메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신수경 (숭실대학교) 이강희 (숭실대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제18권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
525 - 535 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
우리나라의 저출산 문제가 심화됨에 따라 소아청소년과 전문의를 희망하는 지원자 수가 줄어들고 있다. 이로 인해 소아청소년과 인력난이 사회문제로 대두되고 있으며 지방에 거주하는 영유아 보호자의 경우 진료를 위해 대도시를 방문해야 하는 등 번거로움이 가중되고 있다. 본 논문은 소아청소년과에서 진행되는 알레르기 진단 및 후속 치료 결정에 대한 효율성을 높이기 위해 지식기반 CDSS를 설계 및 구현하였다. CDSS란 의료분야에서 의사나 간호사 등 의료 전문가들이 환자를 진료하거나 치료할 때 의사결정을 내리는 데 도움을 주는 시스템을 말한다. 본 논문에서는 네덜란드 마티니 어린이 알레르기 센터로부터 제공받은 데이터를 규칙 기반 시스템과 결합하여 시스템을 구현하였다. 시스템의 인터페이스는 의료진의 근무환경을 고려하여 안드로이드 애플리케이션과 웹으로 구현하였다. 또한, 의료진을 대상으로 한 설문조사를 진행하여 본 시스템의 효율성을 검증하였다. 본 논문을 통해 의료진의 의사결정의 일관성과 진단 과정의 속도를 높이는 동시에 진단과정에서 발생하는 입력 오류를 낮출 수 있을 것이라 기대한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0