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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안현수 (한국외국어대학교)
저널정보
이중언어학회 이중언어학 이중언어학 제92호
발행연도
2023.6
수록면
121 - 155 (35page)

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본 연구는 LDA 기반 토픽 모델링 기법과 언어 네트워크 분석을 활용하여 최근 20년간의 한국어교육 평가 연구 동향을 분석하였다. 2002년부터 2022년까지 발표된 354편의 국내 학술지에서 754개의 키워드를 추출하였다. 분석 결과, 키워드는 다음과 같이 6가지 주제로 분류되었다: 평가 문항, 학문 목적 평가, 채점 방식, 교실 기반 평가, 화용 능력, 기타 목적 평가. 먼저 출현 빈도 분석 결과 ‘문항’, ‘능력’, ‘쓰기’, ‘말하기’ 순으로 빈도가 높게 나타났다. 이를 통해 평가 관련 연구들이 주로 한국어 능력에 대한 개괄적 기술과 문항 분석에 초점을 맞추고 있으며, 특히 기능별로는 표현 영역의 쓰기와 말하기 평가를 중심으로 진행되었다는 것을 알 수 있다. 둘째, 동시 출현 단어 분석 결과 ‘학문 목적-말하기’가 가장 빈도가 높았으며, 그 다음으로 ‘영역-문항’, ‘의사소통 능력’, ‘읽기-문항’ 순으로 나타났다. 2014년 이전의 연구는 주로 ‘의사소통 능력’, ‘문항’, ‘문화’ 범주에서 이루어졌으며, 2014년 이후의 연구는 점차 ‘학문 목적 말하기’, ‘채점’, ‘타당성’ 범주로 이동하였다. 평가 도구 개발 단계에서 점수화, 평가 결과 보고 및 활용 단계로 점차 확대되고 있는 것을 볼 수 있다. 마지막으로, 학습자 중심 평가로의 패러다임 변화로 인해 2020년 이후의 연구에서는 교실 내 대안적 평가 방식에 대한 관심이 집중되었다. 또한 중심성 분석 결과, 연결 중심성과 매개 중심성이 높은 상위 다섯 개의 단어가 서로 일치하는 것으로 나타났고, 시기별 중심성 분석과 동시 출현 단어 분석이 매우 유사한 패턴을 보이는 점이 특징적이다.
#한국어 평가 #외국어로서의 한국어교육 #연구 동향 #토픽 모델링 #언어 네트워크 분석 #Assessment of Korean Language #Teaching Korean as a Foreign Language #Research Trend #Topic Modeling #Network Analysis

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