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진예진 (홍익대학교) 김현태 (홍익대학교) 김영철 (홍익대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 ICT플랫폼학회 하계학술대회논문집 제10권 1호
발행연도
2023.7
수록면
63 - 66 (4page)

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현재 국산 AI 반도체와 탑재할 소프트웨어 개발에 초점을 두고 진행 중에 있다. 그러나 기존에는 CPU 기반 절차식 프로그래밍 언어인 C/C++에서의 핵심 코드에서 저전력 코드 정의로 에너지 소비 절약 연구를 진행되고 있었다[1]. 앞으로는 방대한 데이터 처리를 위해, CPU 기반 또는 GPU 기반 CUDA 프로그래밍 언어의 핵심 프로그래밍 구조 내의 저전력 코드 식별이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, CUDA 코드 내의 저전력 코드 패턴 식별 및 정의하고 기존 절차식 프로그래밍 언어와의 차이점을 분석한다. 이를 통해 데이터 관점에서 AI SW의 저전력 코드 패턴을 식별하여 전력 소비를 줄이고자 한다. 또한, 전력 소비 측정을 통해 저전력 코드 패턴 분석으로 증명하고자 한다. 특히 방대한 데이터 처리하는 AI SW에 식별된 코드 사용으로 에너지 소비 절약을 기대한다.
#CUDA programming #C programming #GPU #CPU #Low Power Consumption

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 본 연구
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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신양규 한국데이터정보과학회지 1995 .06

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