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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 31 - 39 (9page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2025.62.2.31
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데이터 산업의 성장과 함께 이와 관련된 컴퓨팅 기술이 많은 주목을 받고 있다. 그 중 CUDA는 GPU 성능 극대화를 위한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, 효율적인 메모리 사용과 성능 향상을 위해 메모리 최적화가 필수적이다. 본 연구는 NVIDIA의 오픈 GPU 커널 모듈을 활용해 단일 GPU 환경에서 CUDA 메모리 사용 패턴을 분석하고, 메모리 효율을 높이기 위한 방법을 찾고자 한다. 이를 통해 GPU 메모리의 할당 및 해제, 연속적인 페이지 접근 패턴 등을 파악하여 CUDA 기반 애플리케이션 성능을 향상하고자 했다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
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