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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 471 - 477 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2024.34.6.471
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코드 요약은 복잡한 소스 코드를 이해하고 이를 사람이 읽을 수 있는 자연어로 요약하는 소프트웨어 개발의 중요한 작업이다. 최근, 대규모 코드 데이터셋을 활용한 사전학습 언어 모델이 등장하면서, 코드 요약과 같은 작업에서 큰 성과를 이루었다. 그러나 대부분의 사전학습 언어 모델은 소스 코드를 단순한 시퀀스 데이터로 처리하기 때문에, 코드의 복잡한 구조적 정보를 효과적으로 학습하는 데 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 코드 요약을 위하여 사전학습 언어 모델에 코드의 구조적 정보를 효율적으로 통합할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 우리의 제안된 방법의 효과를 검증하기 위해 실제로 사용되는 두 개의 벤치마크 데이터셋인 Java와 Python을 활용하여 검증한다. 우리의 방법인 코드의 구조적 정보를 사전학습 언어 모델에 통합하는 것이 단순히 코드 시퀀스만을 사용하는 것보다 더 효과적임을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, and Illia Polosukhin, “Attention is all you need,” Proceedings of the 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Long Beach, CA, USA, pp. 5998–6008, Dec. 4-9, 2017.
Srinivasan Iyer, Ioannis Konstas, Alvin Cheung, and Luke Zettlemoyer, “Summarizing source code using a neural attention model,” Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Berlin, Germany, pp. 2073–2083, Aug. 7-12, 2016.
Bolin Wei, Ge Li, Xin Xia, Zhiyi Fu, and Zhi Jin, “Code generation as a dual task of code summarization,” Proceedings of the 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, BC, Canada, pp. 6559–6569, Dec. 8-14, 2019.
Wasi Ahmad, Saikat Chakraborty, Baishakhi Ray, and Kai-Wei Chang, “A transformer-based approach for source code summarization,” Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Online, pp. 4998–5007, July 5-10, 2020.
Patrick Fernandes, Miltiadis Allamanis, and Marc Brockschmidt, “Structured neural summarization,” Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019.
Srinivasan Iyer, Ioannis Konstas, Alvin Cheung, and Luke Zettlemoyer, “Summarizing source code using a neural attention model,” Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Berlin, Germany, pp. 2073–2083, Aug. 7-12, 2016.
Bolin Wei, Ge Li, Xin Xia, Zhiyi Fu, and Zhi Jin, “Code generation as a dual task of code summarization,” Proceedings of the 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, BC, Canada, pp. 6559–6569, Dec. 8-14, 2019.
Wasi Ahmad, Saikat Chakraborty, Baishakhi Ray, and Kai-Wei Chang, “A transformer-based approach for source code summarization,” Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Online, pp. 4998–5007, July 5-10, 2020.
Patrick Fernandes, Miltiadis Allamanis, and Marc Brockschmidt, “Structured neural summarization,” Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019.
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