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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박재하 (고려대학교) 이상진 (고려대학교) 박정흠 (고려대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
120 - 134 (15page)

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스마트폰 보급률이 높아지면서 모바일 메신저의 이용자 수가 꾸준히 증가하고 있으며, 범죄 활동의 수단으로 악용하는 사례 또한 증가하고 있다. 따라서 메신저 대화 내용은 디지털 포렌식 수사에 필수적인 분석 대상이 되었으나, 방대한 자연어 데이터에서 수사에 필요한 주요 정보를 식별하는 것은 어려운 일이다.
본 논문은 최근 자연어 처리 분야에서 많은 성능 향상을 이끈 사전 학습된 언어 모델을 기반으로 메신저 대화 내용에서 육하원칙 정보, 범죄 키워드와 같은 중요정보를 빠르게 식별하고 시각화하는 자연어 처리 기반 디지털 포렌식 조사 방법론을 제안한다. 또한 제안한 방법론을 기반으로 응용 소프트웨어를 구현하고 실제 대화 내용을 대상으로 실험하여 해당 방법론이 유효함을 입증한다.
#디지털 포렌식 #메신저 분석 #대화 내용 #자연어 처리 #사전 학습된 언어 모델 #시각화 #Digital Forensics #Messenger Analysis #Chat History #NLP #PLM #Visualization

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식 및 관련 연구
Ⅲ. 메신저 대화 내용의 개체명 인식 및 시각화 방법론
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 토의 및 한계점
Ⅵ. 결론
참고문헌

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