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저자정보
서영은 (금오공과대학교) 안상근 (금오공과대학교) 이해연 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제1호(JKIIT, Vol.22, No.1)
발행연도
2024.1
수록면
131 - 138 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.1.131

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통신, 엔터테인먼트, 보안 등 다양한 분야에서 오디오의 활용이 증가함에 따라서, 그 음질을 평가하여 응용하는 것이 중요해지고 있다. 특히, 오디오 포렌식 분야에서 오디오의 고음질과 저음질을 신속하게 판별하는 기술은 불법적인 녹취 데이터를 분류하는데 기여한다. 본 논문에서는 변형된 DenseNet 기반의 음질 분류 모델을 통해 오디오의 음질을 판단하는 방법을 제안한다. 3초 단위 오디오를 입력받아, MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)를 이용해 2차원 신호 특징을 추출하였고, 변형된 DenseNet 모델에 적용하여 음질 판단에 활용하였다. 국내외 데이터셋과 자체적으로 수집한 오디오를 사용하여 실험을 수행하였다. CNN 모델을 사용하였을 때 86.7% 정확도를 보였으나, 제안한 변형된 DenseNet 모델을 사용하였을 때 94% 정확도를 달성하였다.
#audio quality classification #MFCC #CNN #modified DenseNet #forensics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 MFCC 특징을 활용한 변형된 DenseNet 기반의 음질 분류 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
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