인공지능 예술의 분석을 통한 확장현실에서 사용자의 상호작용 최적화 연구

김희영

doi:10.7230/KOSCAS.2023.72.499

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김희영 (KAIST)

저널정보: 한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제72호, 2023년

발행연도: 2023.9

수록면: 499 - 526 (28page)

DOI: 10.7230/KOSCAS.2023.72.499

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 인공지능을 사용하여 제작된 작품을 분석하여 최적화하는 방법을 제시하고, 인공지능 최적화 방법을 확장현실과 사용자와의 상호작용에 적용할 수 있는 방법들에 대해 연구한다. 인공지능의 최적화 방법을 확장현실에 적용하면 사용자는 보다 편리하게 확장현실 콘텐츠를 생산 및 제작하고, 확장현실 상에서 개인 및 그룹간의 다면적 상호작용을 통해 발전할 수 있다. 연구방법으로 II장에서는 확장현실의 최적화와 관련되어 언급할 만한 대표적인 인공지능 예술작품을 중심으로 분석하고, III장에서는 인공지능 예술과 확장현실의 최적화를 세 가지의 방법으로 고찰한다. 첫째, 작가와 인공지능 프로그램 간의 최적화를 분석하고, 사용자와 인공지능 프로그램의 상호작용 최적화를 연구한다. 둘째, 인공지능 예술에서 이미지와 GAN의 최적화를 분석하여 이 신경망을 활용하여 사용자가 생성할 수 있는 이미지의 최적화를 연구한다. 셋째, 인공지능 예술에서 뉴럴 글리치 조작 기술의 최적화와 작가 맞춤형 알고리즘를 분석하여 사용자와 조작 기술의 최적화를 연구하고자 한다. 인공지능 예술을 분석한 결과를 바탕으로 확장현실에 대한 최적화 방안을 세 가지로 고찰하면 다음과 같다. 첫째, 작가와 인공지능 프로그램 사이의 최적화는 사용자와 확장현실 관련 프로그램의 긴밀한 상호작용으로 최적화를 만든다. 둘째, 이미지와 가상공간의 최적화는 이미지와 GAN을 사용하여 초상화 작품을 생성한다. 작가의 작품 선정 방식과 유사하게 확장현실에서는 사용자가 필요한 이미지와 정보를 생성하고 사용자의 선택을 통해 최적화된다. 셋째, 뉴럴 글리치와 작가의 맞춤형 알고리즘과 같은 조작 기술과 만들어진 현실의 최적화는 GAN과 같은 프로그램도 사용자의 필요에 따라 조작하거나 변형시킬 수 있는 사용자 상호작용으로 최적화를 이룬다. 연구의의는 개발자 중심에서 사용자 중심으로 인식의 변화를 제고하고, 확장현실 기술과 예술 문화 융합 연구의 기반을 다지는 데 이바지하고자 한다.

This study investigates the optimization method of artificial intelligence art works that makes users feel artistic, the method by which artificial intelligence works have artistic value is applied to the optimization of user interaction with Extended Reality. We will improve the convenience of use by reflecting the user’s various Extended Reality experiences in the development of interactive Extended Reality. As a research method, Chapter 2 analyzes the representative artificial intelligence art works worth mentioning in relation to the optimization of Extended Reality, and Chapter 3 considers the optimization of artificial intelligence art and Extended Reality in three ways. First, the optimization between the user and the artificial intelligence program is analyzed, and the interaction optimization between the user and the artificial intelligence program is studied. Second, by analyzing the optimization of images and GANs in artificial intelligence art, we study the optimization of images that can be generated by users using this neural network. Thirdly, in artificial intelligence art, we will study the optimization of Neural Glitch manipulation technology and the optimization of user and manipulation technology by analyzing the algorithm customized to the artist. Based on the results of analyzing artificial intelligence art, three optimization methods for augmented reality are considered as follows. First, the optimization between the artist and the artificial intelligence program is made through close interaction between the user and the program related to Extended Reality. Second, optimization of image and virtual space uses image and GAN to generate portrait work. Similar to the way artists select works, in Extended Reality, the user creates the necessary images and information and optimizes them through the user’s selection. Third, manipulation techniques such as neural glitches and author’s custom algorithms and optimization of the created reality are optimized with user interaction that can manipulate or transform programs such as GANs according to the user’s needs. The significance of the study is to contribute to improving the change in awareness from developer-centered to user-centered, and to solidify the foundation for research on the convergence of Extended Reality technology and art and culture.

#확장현실 #인공지능 예술 #최적화 #상호작용성 #혼합현실 #증강현실 #가상현실 #생산적 적대 신경망 #머신 러닝 #비지도 학습 #Extended Reality #Artificial Intelligence Art #Optinization #Interaction #Mixed Reality #Augmented Reality #Virtual Reality #Generative Adversarial Network(GAN) #Machine learning #Unsupervised learning

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김희영

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화 TOP 5% 복합학 > 학제간연구

논문수 18 이용수 11,438

이 논문과 함께 이용한 논문

예술가와 과학기술 분야 전문가 간 협업 조직의 성과평가 지표에 관한 탐색적 연구

민지은 한국과학예술융합학회 2023 .09

인공지능(AI) 기술 도입을 위한 정책 및 적용사례와 한계점에 대한 연구

강지훈 , 정민경 , 박주영 외 2명 한국산학기술학회 논문지 2023 .09

인공지능 시대의 융합 예술 : 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 작품을 중심으로

정규리 한국과학예술융합학회 2023 .06

인공지능(AI)과 함께 하는 예술!

김성하 , 황선아 이슈&진단 2022 .12

인공지능 이미지 생성기의 창작·예술 분야 활용 방향성에 대한 연구

이동후 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088077510

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)