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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.9
- 수록면
- 1,097 - 1,104 (8page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.9.1097
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Presence verification confirming the presence of a specific part in a designated location is a widely used vision-based inspection technique. However, conventional vision inspection systems are often equipped with expensive industrial cameras, which limits their wider use. This paper introduces a cost-effective presence verification system using low-cost UVC (USB Video Class) cameras. To tackle the inherent challenges arising from such cameras, we selected smartphone frames as a case study. We present a customized jig and data collection strategies to deal with the low-resolution and limited dynamic range issues inherent in low-cost cameras. Additionally, we perceive smartphone part inspection as a pseudo anomaly detection problem since acquiring non-attached parts samples or physically separating parts from already attached samples might not be feasible. In addition, considering the practical challenge of obtaining sufficient real-world samples and the ease of scaling for various parts and locations, we propose using conventional feature extraction and classification models. In our experiment, the proposed method achieved average performance of 99.96%, indicating its potential suitability for realworld industrial applications.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 휴대폰 검사 부품 및 검사 기구물
3. 데이터 수집 및 유사 유무검사 방법
4. 특징추출 및 분류 모델
5. 실험결과
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
R.T. Chin and C.A. Harlow, “Automated Visual Inspection: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-4, No. 6, pp. 557-573, 1982.
A. Mital, M. Govindaraju, and B. Subramani, “A Comparison Between Manual and Hybrid Methods in Parts Inspection,” Integrated Manufacturing Systems, Vol. 9, No. 6, pp. 334-349, 1998.
S.M. Lee and K.H Park, “STD Defect Detection Algorithm by Using Cumulative Histogram in TFT-LCD Image,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 8, pp. 1288-1296, 2016.
Y.K. Park, S.I. Im, I.H, Jo, and J.S. Cha, “A Study of the Defect Detection Method of Vision Technology via Camera Image Analysis on 4-col 7-row LED Screen Module,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 11, pp. 1383-1387, 2020.
H.J. Yoon and J.J. Lee, “PCB Component Classification Algorithm Based on YOLO Network for PCB Inspection,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 8, pp. 988-999, 2021.
A. Mital, M. Govindaraju, and B. Subramani, “A Comparison Between Manual and Hybrid Methods in Parts Inspection,” Integrated Manufacturing Systems, Vol. 9, No. 6, pp. 334-349, 1998.
S.M. Lee and K.H Park, “STD Defect Detection Algorithm by Using Cumulative Histogram in TFT-LCD Image,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 8, pp. 1288-1296, 2016.
Y.K. Park, S.I. Im, I.H, Jo, and J.S. Cha, “A Study of the Defect Detection Method of Vision Technology via Camera Image Analysis on 4-col 7-row LED Screen Module,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 11, pp. 1383-1387, 2020.
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