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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.9
- 수록면
- 1,021 - 1,029 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.9.1021
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아프리카돼지열병(African Swine Fever, ASF)의 빠른 전파로 국제적 손실이 커져가고 있다. ASF 감염개체발생 시, 현장조사를 통해 전파경로 및 확산 범위 파악을 통해 무차별적인 확산을 예방할 수 있다. 하지만, 모든 지역을 현장조사하는 것은 불가능하며, 많은 자원이 소요되는 한계점이 존재한다. 따라서 주요 서식지의 사전 파악으로 공간정보를 제공하여 현장조사의 효율성을 높일 필요가 있다. 본 연구는 효율적 현장조사를 지원하여 ASF확산 방지를 돕기 위해 전국의 멧돼지 잠재서식지를 예측하고 검증하였다. 특히, 무리 생활을 하는 멧돼지 특성을 고려해 출현정보에 군집화를 적용하여, 멧돼지에 적합한 모형을 구축하였다. 군집분석은 ST-DBSCAN 알고리즘을 활용, 잠재서식지 예측 및 검증은 MaxEnt를 활용하였다. 연구결과, 군집화 된 출현정보 기반의 신뢰성 높은 전국 멧돼지 잠재서식지가 도출되었다. 모형에 입력하지 않은 출현정보를 활용하여 모형의 예측 정확도를 분석한 결과, 약 77.33%의 예측 정확도를 보였다. 본 연구는 ASF 확산 방지 현장조사 진행 시 주요 서식지를 사전에 파악함으로써 조사의 효율성을 높이는데 기여할 수 있다고 사료된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 연구 배경
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 고찰 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
J. Cho, “Global African Swine Fever Outbreak Trend,” Korea Institute of Rural Economics, World Agriculture, vol. 229, pp. 47-62, Sep. 2019.
M. Bundschuh and A. Gerber “African swine fever,” Central Journal for Occupational Medicine, Occupational Safety and Health and Ergonomics, vol. 64, no. 2, pp. 117-118, Mar. 2014. DOI: 10.1007/s40664-014-0022-8.
J. S. Kim, “Pig War -Toward the More-Than-Human Territoriality through African Swine Fever,” Cultural History and Geography, vol. 31, no. 3, pp. 41-60, Dec. 2019. DOI: 10.29349/JCHG.2019.31.3.41.
V. Guberti, S. Khomenko, M. Masiulis and S. Kerba, “African swine fever in wild boar ecology and biosecurity,” Rome, FAO Animal Production and Health Manual, no. 22, 2019.
C. Ko, W. Cho, B, Hwang, D. W. Ko and W. Kang, “The Analysis of African Swine Fever Disease Spread using Agent-Based Model,” Korean Cadast. Information Association, vol. 23, no. 2, pp. 87-98, Dec. 2021. DOI: 10.46416/JKCIA.2021.08.23.2.87.
M. Bundschuh and A. Gerber “African swine fever,” Central Journal for Occupational Medicine, Occupational Safety and Health and Ergonomics, vol. 64, no. 2, pp. 117-118, Mar. 2014. DOI: 10.1007/s40664-014-0022-8.
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C. Ko, W. Cho, B, Hwang, D. W. Ko and W. Kang, “The Analysis of African Swine Fever Disease Spread using Agent-Based Model,” Korean Cadast. Information Association, vol. 23, no. 2, pp. 87-98, Dec. 2021. DOI: 10.46416/JKCIA.2021.08.23.2.87.
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