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김은빈 (고려대학교) 정승원 (고려대학교) 조용장 (고려대학교) 황인준 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
641 - 643 (3page)

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국내에 정착한 황소개구리 같은 침입외래종은 주변 자생종의 생존에 위협을 가하며 심각한 생태계 교란을 야기하므로, 이에 미리 대응하기 위해 해당 종의 잠재적인 서식지를 효과적으로 예측할 방법이 필요하다. 최근에는 인공위성을 통해 수집한 전국의 환경 정보와 종의 관측 정보를 토대로 서식지를 예측하는 종 분포 모델이 활용되고 있으며, 기계학습 모델들을 기반으로 다양한 종에 대해 좋은 성능을 보여주고 있다. 그러나 이러한 모델들은 복잡한 구조로 인해 모델의 예측 결과를 해석하는 데 어려움이 있기 때문에 종 분포 모델을 활용하는 환경 정책 의사 결정권자들에게 모델의 결과에 대한 신뢰를 줄 수 없다. ... 전체 초록 보기

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