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저자정보
Saurabh Agarwal (Amity University) Ki-Hyun Jung (Andong National University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,182 - 2,185 (4page)

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Social networking services frequently allow users to share digital images. With today"s technology, altering an image is not difficult, and occasionally, malicious intention is used to accomplish these modifications. Deep fake images and videos are also generated using a generative adversarial network. Image forensics is applied to detect image forgery, image manipulations, and deep fake images. In this paper, a bibliometric study is carried out from the year 2005 to August 2022. The bibliometric analysis makes use of the Web of Science database. The (("digital") AND ("image" AND ("forensic" OR "forgery" OR "manipulation")) OR ("deep fake")) query is used for the bibliometric study. Articles on these keywords are found on the Web of Science"s science citation index expanded, conference proceeding citation index-science, the social sciences citation index, and the emerging sources citation index.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Bibliometric Study
Ⅲ. Conclusion
References

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