소셜 네트워크 분석을 활용한 국내 SCM 연구의 인용분석

김미애; 서창교

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김미애 (경북대학교) 서창교 (한국대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2015년 춘계공동학술대회

발행연도: 2015.5

수록면: 242 - 248 (7page)

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This study investigated Citation Analysis on Korean SCM field through social network analysis. The purpose of this study is to identify research trends of this field based on Authors Co-citation Analysis(ACA) and Social Network Analysis(SNA) ACA is frequently used in Bibliometric field to identify the knowledge structure of a research field and to understand the research trends. SNA is useful in finding out the density of a network as well as the centrality of a network, identifying the core researchers in the network. We applied ACA, produced a matrix of author co-citation frequency and performed SNA. To achieve this aim, we try to identify 32 researchers that their researches have been cited most frequently in the SCM papers published between 2001 and 2011.
We could show main research subjects and verify the authors who play important roles within the network by using SNA indicators.

#Supply Chain Management #Social Network Analysis #Author Co-citation Analysis

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서창교

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