메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chu Myaet Thwal (경희대학교) Choong Seon Hong (경희대학교) Ye Lin Tun (경희대학교) Sung Bae Park (경희대학교) Jong Won Choe (숙명여자대학교) Ji Su Yoon (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
325 - 331 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2023.29.7.325

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

An Intelligent Clinical Decision Support System based on Attentive Federated Learning
Chu Myaet Thwal ,  Choong Seon Hong ,  Ye Lin Tun 외 4명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2023.07 학술저널

2022

Federated Clinical Decision Support System with Attentive Aggregation
Chu Myaet Thwal ,  Ye Lin Tun ,  Choong Seon Hong 한국정보과학회 학술발표논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 인공지능, 빅데이터, 네트워크, 사물인터넷 등의 기술을 통한 스마트시티 핵심 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 중 의료 인공지능(AI) 분야의 기술은 인공 신경망 모델을 통해 질병을 분류하고 환자에게 적절한 치료법을 추천하는데 인상적인 성능을 보여주고 있다. 하지만 기존의 중앙집중식 학습 방식으로 의료 진단 모델을 학습시키기 위해선 개인 기기에 저장된 대량의 임상 데이터를 수집해야 하는데, 이는 데이터 프라이버시 문제를 야기한다. 최근 연합 학습 분야에서 연구된 attentive aggregation mechanism 기반의 연합 학습 기법은 기존의 연합 학습 기법에 주의 기법(attention)을 적용해 개인의 데이터 프라이버시를 지키면서 이전보다 높은 성능을 보였다. 따라서, 본 논문에서는 attentive aggregation mechanism 기반의 연합 학습 기법을 통해 개인 기기의 임상 데이터의 외부 유출 없이 임상 의사결정 지원 인공 신경망 모델을 학습시키는 알고리즘을 적용한 질병 진단과 그에 따른 개인 맞춤형 약물 추천 시스템을 통합한 임상 의사 결정 지원 시스템을 제안한다.
#인공 신경망 #어텐션 메커니즘 #임상 의사 결정 지원 시스템 #질병 예측 #약물 추천 #연합 학습 #스마트 헬스케어 #artificial neural network #attention mechanism #clinical decision support system #disease prediction #drug recommendation #federated learning #smart healthcare

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. System Architecture
4. Experiments
5. Conclusion
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
D. Gade and P. S. Aithal, “ICT and Digital Technology based Solutions for Smart City Challenges and Opportunities,” International Journal of Applied Engineering and Management Letters (IJAEML), Vol. 6, No. 1, pp. 1-21, 2022. google schola M. J. Wilmoth, M. C. Menozzi and M. L. Bassarsky, “Why Population Growth Matters for Sustainable Development,” 2022. google schola T. M. Ghazal, M. K. Hasan, M. T. Alshurideh, H. M. Alzoubi, M. Ahmad, S. S. Akbar, B. Al Kurdi and I. A. Akour, “IoT for Smart Cities: Machine learning Approaches in Smart Healthcare—A Review,” Future Internet, Vol. 13, No. 8, p. 218, 2021. google schola G. Rong, A. Mendez, E. B. Assi, B. Zhao and M. Sawan, “Artificial Intelligence in Healthcare: Review and Prediction Case Studies,” Engineering, Vol. 6, No. 3, pp. 291-301, 2020. google schola C. M. Thwal, K. Thar, Y. L. Tun and C. S. Hong, “Attention on Personalized Clinical Decision Support System: Federated Learning Approach,” 2021 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), Jeju Island, Korea (South), 2021. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

컴퓨팅 자원을 고려한 동적 연합 학습
윤지수 ,  박성배 ,  홍충선 한국정보과학회 학술발표논문집 2022 .12
디지털 격차, 왜 항상 반복되는가 앞서가는 기술과 뒷북치는 접근성
김영연 함께걸음 2025 .04
AI-Based Cognitive Healthcare Solutions in Global Markets and Localization Challenges: A Case Study of IBM Health in China
Jae Hoon Hyun 대한경영학회지 2025 .01
간호사의 의사결정 지원을 위한 생성형 AI와 의료 지식 그래프 기반 질의응답 시스템 연구
성태헌 ,  김대호 ,  김세영 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .12
설명 가능한 인공지능을 이용한 임상 및 유전체 데이터 기반 암 환자 생존 예측 분석
권민경 ,  김소연 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-569-001738103