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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조혜수 (한양대학교ERICA)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제25권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
87 - 102 (16page)

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본 연구는 한국체육측정평가학회지의 연구 동향 분석을 위해 토픽모델링(LDA)을 활용했다. 특히, 정보의 소실을 최소화하고자 분석 대상을 국문 초록으로 설정하였으며, Coherence 점수를 활용해 최적의 토픽 수를 결정하였다. 최종적으로 COVID-19가 이 분야의 연구 동향에 미친 영향을 분석하였고, 그로 인한 학문적 변화를 규명하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 한국체육측정평가학회지에 게재된 1999년 제1권 1호부터 2023년 제25권 1호까지를 연구 대상으로 선정하였다. 그중 1999년부터 2004년까지의 59편의 국문 초록은 크롤링이 불가능하여 직접 전사처리를 진행하였고, 23편의 영문초록은 국문으로 번역 및 전사 처리하여 포함하였으며, 연구의 목적과 부합하지 않는 4편을 분석 대상에서 제외하여 최종적으로 520편의 연구논문 국문 초록을 분석 대상으로 선정하였다. 국문초록을 기반으로 전처리(명사추출, 불용어 제거, 공통어변환)된 데이터를 토대로 상위 키워드 빈도분석, N-gram분석, 토픽모델링(LDA), 토픽 점유율, 연도와 토픽 점유율 간 상관관계를 Python 3.5와 SPSS 27버전을 사용하여 분석하였다.
연구 결과 ‘Topic 1: 척도 및 평가 기준 개발의 양호도’, ‘Topic 3: 경기 종목별 체력 특성 분석’, ‘Topic: 4 건강 체력 측정’, ‘Topic 5: 측정 및 분석 도구 양호도’는 음의 상관관계를 나타냈으나 유의미하지 않았다. ‘Topic 6: 학교체육’ 토픽은 시간이 지남에 따라 점유율에 증•감의 변동 일정하였지만, 통계적으로 유의미하지 않았다. 반면 ‘Topic 2: 경기분석 및 빅데이터 활용’ 토픽은 연도가 증가할수록 점유율이 지속해 증가하였고 유의미한 양의 상관관계가 나타났다. 특히, COVID-19 이후 ‘경기분석 및 빅데이터’에 대한 활용 토픽의 중요성이 증가하고 있음을 확인할 수 있었다.
#한국체육측정평가 #연구 동향 #Coherence 점수 #LDA 알고리즘 #토픽모델링 #Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science #Coherence Score #LDA Algorithm #Topic Modeling

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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