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저자정보
정호진 (Jeonbuk National University) 김혜진 (Jeonbuk National University) 김형모 (Jeonbuk National University) 조해성 (Jeonbuk National University) 김중관 (Hanseo University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 한국항공우주학회지 제51권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
453 - 460 (8page)
DOI
10.5139/JKSAS.2023.51.7.453

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최소 평균 제곱 (least mean squares, LMS) 적응형 필터의 전달 함수 계수 최적화와 장단기 메모리의 데이터 기반 hidden state 식별 및 예측 알고리즘을 활용하여 시스템 식별을 통한 능동 진동 제어 방법에 대한 비교 연구를 수행하였다. 두 시스템 식별 방법의 비교를 위해 단순 저역 통과 시스템을 먼저 고려하였으며, 두 방법 모두 적절하게 시스템 식별을 수행하여 훈련 데이터는 각각 0.005, 0.008의 RMSE 값을 보였으며 시험 데이터는 원 신호 대비 21dB, 27dB의 PSD 감소 효과를 보여 적절한 예측 성능을 보였다. 마지막으로 ABAQUS를 활용하여 중형 회전익 항공기의 로터 허브와 조종석에 대한 시스템 식별 및 데이터 예측을 수행하였다. 그 결과 LMS 적응형 필터는 0.035의 RMSE 값, 원 신호 대비 8.78dB의 PSD 감소를 보여 적절한 시스템 식별과 예측 성능을 확인하였으나 장단기 메모리 구조는 훈련 중 과적합 현상이 발생하여 네트워크 구조 최적화가 필요함을 확인하였다.
#System Identification(시스템 식별) #Data Prediction(데이터 예측) #LMS Adaptive Filter (LMS 적응형 필터) #Long-short Term Memory(장단기 메모리)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 식별 방법
Ⅲ. 수치해석결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Jung, S. U., Kwak, D. I., Kim, S. H., Choi, J. H. and Shim, D. S., “Vibration Reduction Devices for Korean Utility Helicopter,” Journal of The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences , Vol. 41, No. 12, 2013, pp. 987~993. google schola Kuo, S. M. and Morgan, D. R., “Active noise control: a tutorial review,” Proceeding of The IEEE, June 1999, pp. 943~973. google schola Kuo, M. S. and Tsai, J., “Acoustical Mechanisms and Performance of Various Active Duct noise Control Systems,” Applied Acoustics, Vol. 41, No. 1, 1994, pp. 81~91. google schola Oh, C. S., Ih, K. D., Lee, J. M. and Kim, J. K., “Development of a Mass-producible ANC System for Road Noise,” ATZ worldwide, Vol. 120, No. 7, pp. 58~63. google schola Chung, I. J., “Multi-channel normalized FxLMS algorithm for active noise control,” The Journal of the Acoustical Society of Korea, Vol. 35, No. 4, pp. 280~287. google schola

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