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조근식 (강원대학교) 조영준 (강원대학교) 최인식 (강원대학교) 송치연 (강원대학교) 염성환 (강원대학교) 장웅기 (강원대학교) 박희원 (강원대학교) 김현욱 (강원대학교) 하석진 (강원대학교) 김병희 (강원대학교) 박용재 (강원대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.40 No.7
발행연도
2023.7
수록면
511 - 518 (8page)
DOI
10.7736/JKSPE.023.046

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As the population ages, the concept of active seniors has been emerging recently. Among various body parts that are cared for by an active elderly, the shoulder has a unique exercise structure. Therefore, the incidence of shoulder injuries might be high. In the case of a shoulder disease, the method of measuring the movement angle of the shoulder is mainly used. To measure the movement angle of a shoulder accurately, a goniometer is used. In addition, we suggested self-diagnosis, believing that if shoulder disease could be detected early through self-diagnosis, rapid treatment will be possible. This paper measured and compared shoulder angles with the goniometer, OpenCV, and motion capture systems to determine measurement errors between them. Through experimental results of this paper, the possibility of self-diagnosis with precise measurement of the movement angle of a shoulder oneself with a goniometer was confirmed even if the expert could not measure the shoulder angle.

목차

1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (29)

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