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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오상석 (Hoseo University) 장선준 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.32 No.3
발행연도
2023.6
수록면
182 - 188 (7page)
DOI
10.7735/ksmte.2023.32.3.182

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Because of the acceleration of DX and the influence of the Fourth Industrial Revolution, productivity improvement is required for manufacturing companies to increase efficiency, reduce costs, and rapidly adapt to changing market conditions. Therefore, efficient evaluation and verification are possible if the simulation of the FOM(smart-factory operation management) and CPS(cyberphysical system) -based 3D process optimization model is analyzed by field manufacturing data as a method of predicting the effect of the improvement plan. Therefore, we analyze the process data of a large chamber using FOM, and sample the data, we determine the effect of enhancement through a simulation model, and predict the effectiveness of productivity improvement by feedback and verification. Consequently, many small and medium-sized manufacturing companies can achieve optimization of data-driven smart manufacturing sites and improve profitability through loss factor analysis and production forecasting, creating a foundation for growth as a competitive enterprise.
#FOM(smart-factory operation management) #CPS(cyber physical system) #3D simulation #Productivity improvement #Prediction

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 생산성 향상 예측 방법론
3. 방법론을 적용한 생산성 향상 예측 사례
4. 결론
References

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