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자료유형
학술저널
저자정보
이남은 (Hoseo University) 장선준 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.32 No.3
발행연도
2023.6
수록면
177 - 181 (5page)
DOI
10.7735/ksmte.2023.32.3.177

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The digital transformation of small and medium enterprises is necessary for the improvement of quality and productivity through the collection and analysis of manufacturing data and to improve delivery compliance for competitiveness. For example, it implements a smart factory operation management solution by analyzing data to reduce long lead times in machining processes and efficiently operate machines in manufacturing large vacuum chambers. The improvement effect is improved after the loss reduction for the long processing lead time of the processing machine. Therefore, many processing companies that manufacture small quantities of small items must achieve the process optimization of custom-made products and continuously promote activities to improve productivity, cost reduction, the total lead time, and profitability through fast manufacturing-level smart factory data flexibility.
#FOM(smart-factory operation management) #4M data analysis #Machining lead time #Machining innovation

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 스마트팩토리 공장운영관리(FOM) 시스템
3. 문형 오면가공기계의 사례 연구
4. 결론
References

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