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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권승면 우수한 (중앙대학교)
저널정보
한국무역상무학회 무역상무연구 무역상무연구 제98권
발행연도
2023.5
수록면
229 - 248 (20page)
DOI
10.35980/KRICAL.2023.5.98.229

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

머신러닝과 딥러닝을 활용한 물류기업 신용등급 예측 모형 연구
권승면 한국관세학회 학술대회 2023.05 학술대회자료
머신러닝과 인공신경망을 활용한 수출제조기업 신용등급 예측연구
권승면 ,  우수한 무역상무연구 2023.05 학술저널
머신러닝을 활용한 물류기업 신용평가 예측모형 연구
권승면 무역물류학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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기업의 신용평가제도는 기업의 재무적 상황을 객관적으로 판단하고 부실 위험을 사전에 예측할 수 있으며 안정성, 신뢰성, 건전성을 나타내는 지표로 널리 활용되고 있다. 특히 수출기업 입장에선 바이어와의 거래에서 안정적인 신용등급을 제시하는 것은 제품의 경쟁력과 별개로 거래선 발굴, 거래선 유지, 투자 유치 시 중요한 요인이다. 본 연구는 수출제조기업의 신용등급 예측모형 개발을 목적으로 하며 다양한 재무지표 중 신용등급 예측에 중요한 설명변수를 선정하고 모형별 성능을 비교한다. 트리 기반 변수 선택 모형과 통계기법을 활용한 변수 선택 모형으로 구분하고 각각 머신러닝과 인공신경망 모형에 적용하여 성능을 비교 평가한다.
#수출기업 #신용등급예측 #인공신경망 #변수중요도 #머신러닝 #Exporting Company #Credit Ratio Prediction #ANN #Feature Importance #Machine Learning

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
Ⅲ. 연구방법 및 모형
Ⅳ. 예측모형 분석 및 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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