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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 620 - 627 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2023.72.5.620
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The personalized video service collects and analyzes user information to provide differentiated services for each user. Additionally, it is impossible to avoid delays when sending a video from a server to a client. However, if prefetching is performed at the edge node, transmission delay can be reduced, and personalized service can be provided by utilizing user information at each edge node. In this paper, we propose a personalized video service based on edge nodes. The proposed method operates so that the edge node performs personalized prefetching in which the number of prefetching is adjusted by calculating the weights of five selection criteria based on the user"s viewing record. We found that the proposed method has the highest prefetching accuracy through implementation and experiments using the simulation of user behavior of selecting and viewing videos.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 에지 노드 기반 동영상 서비스 구조
4. 개인화된 동영상 프리페칭 방법
5. 개인화된 동영상 프리페칭 방법 구현
6. 성능 실험
7. 결론
References
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