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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우호영 (중앙대학교) 김영화 (중앙대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제32권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
721 - 740 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

비모수 방법을 사용한 영상 잡음 제거 알고리즘
우호영 ,  김영화 응용통계연구 2019.10 학술저널

2018

비모수 베이지안 방법을 이용한 영상 잡음 제거 알고리즘
우호영 ,  김영화 응용통계연구 2018.10 학술저널
비모수 베이지안 및 비모수 방법을 사용한 영상에 포함된 잡음을 제거하는 알고리즘
우호영 통계학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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영상처리 분야에서 중요한 분야인 잡음 제거는 통계적인 접근이 필요하지만 잡음에 대한 특정한 분포를 가정하기 어려우며 지역적 특징을 반영하는 공간 필터는 소표본에 해당하므로 모수적인 방법으로 접근할 수 없다. 1차 영상 미분과 2차 영상 미분은 영상에 포함된 잡음 수준에 따라 확연한 차이를 보이며 캐니 에지 검출기를 사용하면 보다 명확히 알 수 있다. 잡음 수준을 통계적으로 확인하고자 Fligner-Killeen 검정을 진행하고 붓스트랩 방법을 사용하였으며 추정된 잡음의 수준을 베타분포의 누적분포함수를 이용하여 0과 1사이의 값을 갖도록 하였다. 본 연구에서는 영상에 포함된 잡음 수준을 고려하는 잡음 제거 알고리즘을 제시하고자 한다.
#bootstrap #edge detector #image processing #image differencing #noise reduction #Canny edge detector #Fligner-Killeen test #붓스트랩 #에지 검출기 #영상처리 #영상 미분 #잡음 제거 #캐니 에지 검출기 #Fligner-Killeen검정

목차

Abstract
1. 서론
2. 영상 처리 개요
3. 영상의 잡음 수준을 고려한 잡음 제거 알고리즘
4. 결론
References
요약

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