메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성언승 (경상국립대학교) 허지혜 (경상국립대학교) 한성현 (경상국립대학교) 임동훈 (경상국립대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제6호
발행연도
2022.11
수록면
1,065 - 1,083 (19page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.6.1065

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
CT 영상, MRI 영상과 같은 의료영상에서 존재하는 잡음 (noise)은 환자의 정확한 병명 판단을 방해하는 원인이 된다. 따라서 효과적인 잡음제거는 의료영상의 활용가치를 높이는데 매우 중요하다. 본 논문에서는 딥러닝의 convolutional autoencoder (CAE) 모형의 변형인 convolutional dual-decoder autoencoder (CDDAE) 모형을 이용하여 잡음을 제거하고자 한다. 기존 CAE 모형은 싱글 인코더 (single-encoder)와 싱글 디코더 (single-decoder)로 구성된 AE (autoencoder) 구조인 반면에 CDDAE 모형은 싱글 인코더와 듀얼 디코더 (dual-decoder)로 구성된 AE 구조로 원본 영상과 유사한 영상 특징을 복원할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서 제안된 CDDAE 모형의 성능 평가를 위해 다양한 잡음, 즉, 가우시안 잡음 (Gaussian noise), 임펄스 잡음 (impulse noise) 그리고 스펙클 잡음 (speckle noise)에 의해 훼손된 CT 영상과 MRI 영상을 대상으로 실험하였으며, 성능 실험 결과, CDDAE 모형은 전통적인 필터 즉, Mean 필터, Median 필터 그리고 Lee 필터 뿐 만 아니라 기존의 딥러닝 모형인 DnCNN 모형, CAE 모형보다 정성적이고, 여러 정량적인 척도 즉, MAE (Mean Absolute Error), PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 그리고 SSIM (Structural Similarity Index Measure) 면에서 좋은 결과를 보였다.
#딥러닝 #의료영상 #잡음제거 #Convolutional dual-decoder autoencoder (CDDAE) #deep learning #medical image #noise reduction

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. CDDAE 모형을 이용한 잡음 제거
4. 성능 실험 및 논의사항
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

생체모방 기술 (Biomimetics)
김호영 지식의 지평 2017 .05
의료영상 분할 모델의 도메인 일반화 성능 향상을 위한 자기 지도 학습의 활용
이예진 ,  이상우 ,  황상흠 대한산업공학회지 2021 .04
Latent Diffusion 모델을 이용한 3차원 뇌 MRI 생성: 뇌 형태학적 연구
이호욱 ,  이원희 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .12
Effective Robustness Improvement in Medical Image Segmentation : Adversarial Noise Removal by the Input Transform Method
이승은 ,  강경태 Journal of KIISE 2023 .10
CycleGAN과 Super Resolution을 이용한 EPI 기반의 뇌 MR 영상의 화질 개선
손유성 ,  출롱 바타르 ,  심학준 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-041-000228956