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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제31권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
555 - 572 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

비모수 방법을 사용한 영상 잡음 제거 알고리즘
우호영 ,  김영화 응용통계연구 2019.10 학술저널

2018

비모수 베이지안 방법을 이용한 영상 잡음 제거 알고리즘
우호영 ,  김영화 응용통계연구 2018.10 학술저널
비모수 베이지안 및 비모수 방법을 사용한 영상에 포함된 잡음을 제거하는 알고리즘
우호영 통계학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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영상처리 분야의 중요한 주제인 영상의 잡음 제거 과정은 원래의 순수한 영상이 다양한 원인으로 발생한 잡음에 의해 오염되었을때 이 잡음을 제거하거나 줄이는 것을 의미한다. 잡음 제거 과정에서는 영상에 추가된 잡음과 원 영상이 가진 고유한 특징들을 구별해내는 것이 중요하며 이에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 적응적 필터와 시그마 필터는 잡음 제거를 위하여 사용하는 대표적인 잡음 제거 필터이며 이 필터들의 효용성은 정확한 잡음 추정에 영향을 받는다. 따라서 본 연구에서는 디리클레 정규 혼합모형을 토대로 영상을 오염시키고 있는 잡음의 분포를 생성하고 이를 토대로 영상의 특징과 잡음을 구별하기 위한 베이지안 방법을 제시한다. 특히 잡음의 분포와 특징의 분포를 구별하기 위해 베이지안 추론을 전개하고 영상에 포함된 잡음을 제거하는 알고리즘을 제시하고자 한다.
#디리클레 정규혼합 모형 #베이지안 #영상처리 #잡음 제거 #적응적 필터 #adaptive filter #Bayesian statistics #Dirichlet normal mixture model #image processing #noise reduction

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