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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신주원 (인하대학교) 이경재 (인하대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
491 - 505 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

베이지안 고차원 선형 회귀분석에서의 비교연구
신주원 ,  이경재 응용통계연구 2021.06 학술저널
베이지안 고차원 선형 회귀분석의 비교 연구
신주원 통계학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구에서는, 고차원상황(p≫n)에서의 회귀분석 모형을 고려하여 다양한 베이지안 회귀분석 방법들을 비교하였다. Spike and slab 사전분포는 고차원 베이지안 회귀분석에서 가장 많이 사용되는 사전분포 중 하나이지만, 탐험해야 하는 모형 공간이 너무 크기 때문에 유한 표본에서 좋지 않은 성능을 보일 수 있다는 문제가 있다. 이에 대한 대안으로, horseshoe 사전분포를 비롯한 다양한 연속 수축사전분포들이 제안되어 사용되고 있다. 비록 위 사전분포들 각각에 대해서는 많은 연구들이 진행되고 있지만, 이들에 대한 포괄적인 비교연구는 매우 드물게 진행되고 있다. 따라서 본 연구에서는, spike and slab 사전분포와 다양한 연속수축사전분포들을 다양한 상황에서 비교하는 연구를 진행하였다. 각 방법의 성능은 회귀계수 추정 측면과 변수선택 측면을 나누어 비교하였다. 최종적으로, 본 연구에서 진행된 시뮬레이션 연구에 기반하여, 사용시 몇 가지 주의점과 제안들을 제시하였다.
#Bayesian regression #spike and slab prior #continuous shrinkage prior #베이지안 회귀모형 #spike and slab 사전분포 #연속 수축사전분포

목차

Abstract
1. 서론
2. 고차원 회귀 모형
3. 시뮬레이션 자료를 통한 비교연구
4. 결론
References
요약

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