로버스트 베이지안 베타회귀분석

장은진; 최성미; 김달호

doi:10.7465/jkdi.2018.29.1.27

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장은진 (안동대학교) 최성미 (경북대학교) 김달호 (경북대학교)

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 27 - 36 (10page)

DOI: 10.7465/jkdi.2018.29.1.27

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연속형 반응변수의 분포가 치우쳐 있고 이분산이 있으며, 비율과 같이 0과 1 사이의 단위구간으로 주어지는 경우 베타분포를 이용한 베타회귀모형을 적용할 수 있다. 베타회귀모형은 베타분포를 평균과 정밀도 모수로 표현한 후 평균과 정밀도에 대한 하위모형으로 추정할 수 있다. 일반적으로 비선형 혼합효과모형에서는 랜덤효과를 정규분포로 가정한다. 하지만 이상치가 있는 경우 추론이 로버스트 하지 않으므로, 여러 형태의 대칭인 연속형 확를분포를 포함하고 있는 다변량 정규분포의 척도혼합을 이용하여 로버스트한 추론을 할 수 있다. 다변량 정규분포의 척도혼합은 다변량 t-분포, 다변량 슬래쉬 분포 등의 꼬리가 두꺼운 다변량 분포를 포함하고 있다. 본 논문에서는 베이지안 혼합 베타회귀 모형에서 다변량 정규분포보다 두꺼운 꼬리를 가지는 랜덤효과를 고려하기 위하여 다변량 정규분포의 척도혼합을 랜덤효과의 사전분포로 이동하는 베이지안 계층적 모형을 제안하고, 이를 실제 자료에 적용하고자 한다.

#베타분포 #베타회귀모형 #이분산 #척도혼합 #혼합모형 #Beta density #beta regression #heteroskedasticity #mixed model #scale mixture

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[학술지(정기간행물)] - Arslan, O. / 2009 / A generalization of the multivariate slash distribution / Journal of Statistical Planning and Inference 139 : 1164 ~ 1170

[학술지(정기간행물)] - Branscum, A. J. / 2007 / Bayesian beta regression: Applications to household expenditure data and genetic distance between footand-mouth disease viruses / Australian and New Zealand Journal of Statistics 49 : 287 ~ 301

[학술지(정기간행물)] - Buntaine, M. T. / 2011 / Does the Asian development bank respond to past environmental performance when allocating environmentally risky financing / World Development 39 : 336 ~ 350

[학술지(정기간행물)] - Cruz, R. D. / 2014 / Bayesian analysis for nonlinear mixed-effects models under heavy-tailed distributions / Pharmaceutical Statistics 13 : 81 ~ 93

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