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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Thu Thi Ngoc Le (Soongsil University) Hyuk-Sung Kwon (Soongsil University)
저널정보
한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제28권 제2호
발행연도
2021.3
수록면
171 - 188 (18page)

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Due to an increased demand for longevity risk analysis, various stochastic models have been suggested to evaluate uncertainly in estimated life expectancy and the associated value of future annuity payments. Recently updated data allow us to analyze mortality for a longer historical period and extended age ranges. This study followed up previous case studies using up-to-date empirical data on Korean mortality and the recently developed R package StMoMo for stochastic mortality models analysis. The suitability of stochastic mortality models, focusing on retirement ages, was investigated with goodness-of-fit, validity of models, and ability of generating reasonable sets of simulation paths of future mortality. Comparisons were made across various types of models. Based on the selected models, the variability of important estimated measures associated with pension, annuity, and reverse mortgage were quantified using simulations.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Mortality data
4. Stochastic mortality models
5. Life expectancy and annuity values
6. Concluding remarks
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-310-001432394