A comparative study of stochastic mortality models considering cohort effects

Soon-Young Kim

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코호트 효과를 고려한 확률적 사망률 예측 모형의 비교 연구

Type: Academic journal

Author: Soon-Young Kim (통계청)

Journal: 한국통계학회 응용통계연구 Vol.34 No.3 KCI Accredited Journals

Published: 2021.6

Pages: 347 - 373 (27page)

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A comparative study of stochastic mortality models considering cohort effects

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Over the past 50 years, explorative research on the nation’s mortality decline patterns has showed a decrease in age-specific mortality rates in all age groups, but there were different improvement patterns in specific mortality rates depending on ages and periods. Greater distinct improvement was observed in mortality rates among women than men, and there was a noticeable improvement in mortality rates in certain groups especially in the more recent decades, revealing a structural change in the overall trends regarding death periods. In this paper, we compare various stochastic mortality models considering cohort effects for mortality projection using Korean female mortality data and further explore the uncertainty related to projection. It also created age-specific mortality rates and life expectancy for women until 2067 based on the results of the analysis, and compared them with future age-specific mortality rates and life expectancy provided by the national statistical office (KOISIS). The best optimal model could vary depending on data usage periods. however, considering the overall fit and predictability, the PLAT model would be regarded to have appropriate predictability in terms of the mortality rates of women in South Korea.

#cohort effects #mortality projection model #age-specific mortality rates #life expectancy #코호트 효과 #사망률 예측 모형 #연령별 사망률 #기대여명

Abstract
1. 서론
2. 코호트 효과를 고려한 확률적 사망률 예측 모형
3. 우리나라 사망률 데이터의 코호트 효과 탐색
4. 모형별 사망률 예측 비교
5. 결론 및 제언
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Fields Natural Science > Mathematics·Statistics

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