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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제31권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
329 - 342 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

만성 질환의 발병 예측을 위한 노모그램(Nomogram) 구축 - 이상지질혈증(Dyslipidemia)과 만성 폐쇄성 폐질환(Chronic obstructive pulmonary disease)에 대하여
서주현 통계학과 2019.01 학위논문

2018

만성 폐쇄성 폐질환을 이용한 노모그램 구축과 비교
서주현 ,  이제영 응용통계연구 2018.06 학술저널

2017

만성 폐쇄성 폐질환의 위험요인 선별을 통한 노모그램 구축
서주현 ,  오동엽 ,  박용수 외 1명 응용통계연구 2017.08 학술저널

초록· 키워드

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노모그램은 질병의 위험 요인과 예측 확률을 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 통계적 도구이다. 본 논문은 만성 폐쇄성 폐질환(chronic obstructive pulmonary disease)의 위험 요인을 이용하여 로지스틱 회귀모형과 순수 베이지안 분류기 모형의 노모그램을 구축하고 이를 비교하였다. 분석 데이터는 국민건강영양조사 6기(2013-2015)를 이용하여 진행하였다. 총 6개의 위험 요인을 이용하였다. 그리고 로지스틱 회귀모형, 순수 베이지안 분류기 모형과 각각의 구축 방법을 이용하여 만성 폐쇄성 폐질환의 노모그램을 제시하였다. 또한, 구축된 두 노모그램을 비교하여 유용성을 살펴보았다. 마지막으로 ROC curve와 Calibration plot을 통하여 각 노모그램을 검증하였다.
#노모그램 #로지스틱 회귀모형 #만성 폐쇄성 폐질환 #순수 베이지안 분류기 모형 #위험 요인 #chronic obstructive pulmonary disease (COPD) #logistic regression model #naÏve Bayesian classifier model #nomogram #risk factors

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