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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제30권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
591 - 602 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

만성 질환의 발병 예측을 위한 노모그램(Nomogram) 구축 - 이상지질혈증(Dyslipidemia)과 만성 폐쇄성 폐질환(Chronic obstructive pulmonary disease)에 대하여
서주현 통계학과 2019.01 학위논문

2018

만성 폐쇄성 폐질환을 이용한 노모그램 구축과 비교
서주현 ,  이제영 응용통계연구 2018.06 학술저널

2017

만성 폐쇄성 폐질환의 위험요인 선별을 통한 노모그램 구축
서주현 ,  오동엽 ,  박용수 외 1명 응용통계연구 2017.08 학술저널

초록· 키워드

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최근 미세먼지 농도가 올라감에 따라 사람들은 호흡기 질환에 큰 관심을 가지고 있다. 본 연구는 인구학적 및 임상적 특징을 통한 만성 폐쇄성 폐질환(chronic obstructive pulmonary disease)의 위험요인을 선별하고 이에 따른 노모그램을 구축하였다. 먼저 국민건강영양조사(KNHANES) 6기 (2013-2015)의 인구학적 및 임상적 특징, 폐기능검사 결과를 사용하여 로지스틱 회귀분석을 실시 하였고 비전공자들도 분석 결과에 대한 해석을 쉽게 할 수 있도록 만성 폐쇄성폐질환의 위험 요 인을 시각화한 노모그램을 구축하였다. 또한 ROC curve와 Calibration plot을 이용하여 만성 폐쇄성 폐질환의 노모그램을 검증하였다.
#노모그램 #로지스틱 회귀분석 #만성 폐쇄성 폐질환 #위험 요인 #chronic obstructive pulmonary disease (COPD) #logistic regression analysis #nomogram #risk factors

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