메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김승영 (충남대학교)
저널정보
충남대학교 유학연구소 유학연구 유학연구 제37권
발행연도
2016.11
수록면
401 - 433 (33page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 문화콘텐츠에 대한 관심이 높아지면서 새로운 소재 개발을 끊임없이 필요로 하고 있다. 특히 유교문화에 대한 관심이 전통과 현대라는 두 축에서 이해하고자 하는 시도가 증가하면서 시간과 공간이라는 상호교차적인 문화콘텐츠에 관심을 갖게 된다. 이것은 지 리적인 공간과 디지털화된 사이버상에서의 이루어지는 것이기도 하지만 더 근본적인 관 심은 지금의 관점에서 유교에 대한 유용한 도구개발이 시급하다는 것을 말해주는 것이 다. 지금은 사람과 기계의 만남이 단순히 디지털화시대를 넘어 사이버시대상에서 살고 있다. 이는 정주된 문화가 아니라 유목적인 문화인 동시에 빠르게 흘러가는 유행의 문화 이기도 하다. 이렇게 변화하는 속에서 유교문화콘텐츠 개발도 여기에 기대어 새로운 아 이디어를 창출하고 생산해야 유교문화가 도태되지 않고 발전할 수 있을 것이다. 동춘당과 남간정사는 많은 콘텐츠를 개발하고 활용하고 있다. 가령 문화제라든지, 문 화체험이라든지, 방문객들을 위한 다양한 관람꺼리를 제공하고 있다. 이러한 것은 모두 사적지로서 가지는 일반적인 수준에 그치는 것이다. 인문지리적 동춘당과 남간정사가 많 은 콘텐츠를 활성화하고 있는 것과 더해서 제안하고자 한다. 송시열의 일대기를 애니메 이션을 제작하여 남간정사를 방문하는 내방객들로 하여금 송시열의 일대기를 보여줌으 로써 확연히 그의 삶을 각인시킬 수 있을 것이다. 또한 그의 철학적 핵심 논리들을 추출하 여 사유모형들을 도상화하여 보여준다면 까다로운 성리학 주제들을 쉽게 이해하는 방편 이 될 것이다. 그리고 특히 북벌계획을 연극화하여 공연한다면 이는 엄청난 반향을 불러 일으킬 것으로 보인다. 왜냐하면 연극이라는 장르가 갖는 힘이 어느 것보다도 감동을 자 아내기 때문이다. 이러한 철학적 주제나 사상적 핵심을 콘텐츠화하는 작업은 매우 어려운 작업임에 틀림 이 없다. 예산에서부터 기획 그리고 유학의 핵심 논리를 선정하는 것에서부터 쉽지는 않 을 것이다. 그러나 공간적인 것과 지리적인 것에 매몰되기 보다는 정신적이고 철학적인 것을 오늘의 시점에서 재해석하여 동춘당과 남간정사를 찾는 이들로 하여금 보다 근본적인 사유의 패턴을 보여줌으로써 그들이 살았던 17세기를 다른 시각으로 바라볼 수 있을 것으로 보인다.
#동춘당 #남간정사 #송준길 #송시열 #유교문화콘텐츠 #Dongchumndang #Namganjeongsa #Song Jun-gil #Song Shi-Yeal #Confucian Culture Contents.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0