Market Segmentation of Travel Shows Visitors's Participation Based on Lifestyle -A Case of Hanatour International Travel Show 2014-

도현래; BYEONG CHEOL LEE

Market Segmentation of Travel Shows Visitors's Participation Based on Lifestyle -A Case of Hanatour International Travel Show 2014-

Recommendations

Search

라이프스타일에 따른 여행박람회 참가자의 시장세분화 -2014 하나투어 여행박람회를 중심으로-

Type: Academic journal

Author: 도현래 (경기대학교) BYEONG CHEOL LEE (경기대학교)

Journal: (사)한국마이스관광학회(구 한국컨벤션학회) MICE관광연구 MICE관광연구 제15권 제1호 KCI Accredited Journals

Published: 2015.4

Pages: 7 - 25 (19page)

Usage

Market Segmentation of Travel Shows Visitors's Participation Based on Lifestyle -A Case of Hanatour International Travel Show 2014-

Abstract· Keywords

Report Errors

This study aims at segmenting Hanatour International Travel Show’ attendees based on their lifestyle and providing different travel and demographic characteristics of segmented groups, which is expected to provide the exhibition organizers and travel agencies with effective marketing strategies. The survey was conducted targeting the visitors who participated in Hanatour International Travel Show 2014 for three days from May 24th, to 26th, 2014. The final 192 copes were analyzed and the results of this study can be summarized as follow :First, The groups were classified into three groups (passive participation, moderate participation, and active participation) by utilizing lifestyle factors. Second, differences by group according to demographic characteristics have found to have significant effects on the person-trip item only during the past three years in the general details related to age, the number of children, monthly income, and overseas trips.

#Lifestyle #Travel Show #Market segmentation

No content found

References (53)

Add References

강순화 / 2010 / 축제 참가자의 관여도 및 방문동기에 따른 시장세분화 연구 / 이벤트컨벤션연구 6(1):1~22

고호석 / 2005 / 관광객의 라이프스타일에 따른 국외여행상품 선택행동에 관한 연구 / 관광연구 19(3):6~115

권유홍 / 2007 / 관광박람회 방문동기에 따른 시장세분화: 2006 경기국제관광박람회를 사례로 / 관광레저연구 19(4):269~284

김경희 / 2008 / 축제참가자의 라이프스타일과 참가만족영향요인에 관한 연구 / 관광연구저널 22(1):311~326

김미희 / 2009 / 만국박람회의 변천과정과 역할에 관한 연구 / 한국과학예술포럼 5(1):83~91

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

도현래

Affiliation 경기대학교

Fields Social Science > Tourism Social Science > Geography > Area Studies

Articles 3 Usage 273

이병철

Affiliation 경기대학교

Fields Social Science > Tourism

Articles 4 Usage 33

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (53)

Recommendations

Related Authors

Recently viewed articles

Comments(0)