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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Mathew Schwartz (Seoul National University) 박귀순 (한국과학재단) 이성종 (한국연구재단)
저널정보
아시아기술혁신학회 Asian Journal of Innovation and Policy Asian Journal of Innovation and Policy 제5권 제3호
발행연도
2016.12
수록면
251 - 274 (24page)

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Practical methodology for categorizing collaborative disciplines or research in a quantitative manner is presented by developing a Correlation Matrix of Major Disciplines (CMMD) using bibliometric data collected between 2009 and 2014. First, 21 major disciplines in science and engineering are defined based on journal publication frequency. Second, major disciplines using a comparing discipline correlation matrix is created and correlation score using CMMD is calculated based on an analyzer function that is given to the matrix elements. Third, a correlation between the major disciplines and 14 research fields using CMMD is calculated for validation. Collaborative researches are classified into three groups by partially accepting the definition of pluri-discipline from peer review manual, European Science Foundation, inner-discipline, inter-discipline and cross-discipline. Applying simple categorization criteria identifies three groups of collaborative research and also those results can be visualized. Overall, the proposed methodology supports the categorization for each research field.
#Collaborative research #inner-disciplinary research #interdisciplinary research #cross-disciplinary research #quantification method #correlation matrix of major disciplines(CMMD) #bibliometric data

목차

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Aboelela, S. W. / 2007 / Defining interdisciplinary research : conclusions from a critical review of the literature / Health Services Research 42(1):329~346 google schola Apostel, L. / 1972 / Interdisciplinarity Problems of Teaching and Research in Universities / Organisation for Economic Cooperation and Development google schola Beers, P. J. / 2009 / Eliciting conceptual models to support interdisciplinary research, Journal of Information Science / Sage Publications google schola Börner, K. / 2012 / Design and update of a classification system : the UCSD map of science / PloS One 7(7) google schola Bourke, P. / 1998 / Institutions and the map of science : matching university departments and fields of research / Research Policy 26(6):711~718 google schola

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