자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차에 미치는 영향

김옥현; 우용상

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김옥현 (이화여자대학교) 우용상 (이화여자대학교)

저널정보: 아시아.유럽미래학회 유라시아연구 유라시아연구 제13권 제1호

발행연도: 2016.3

수록면: 111 - 130 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차에 미치는 영향

김옥현 , 우용상 유라시아연구 2016.03 학술저널

자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차에 미치는 영향

김옥현 경영학과 2016.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 한국 채택 국제회계기준(이하 K-IFRS) 도입 이후 기업의 자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차와 어떠한 관련성이 있는지 살펴보고, 기업의 소유구조에 따라 자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차에 어떠한 영향을 미치는지 검증하는 데에 있다. 이러한 시도는 자산재평가 정보를 이용하는 회계정보이용자 입장에서 기업의 자산재평가 정보를 기업이 처한 정보환경에 따라 다르게 받아들임으로써 보다 정확한 의사결정을 하는 데에 도움을 줄 수 있다는 데에 의의가 있다. 본 연구를 검증하기 위하여 유가증권 상장 기업 중 2010년부터 2012년까지의 관련 데이터를 FN Guide와 Kis-Value에서 수집할 수 있는 542개의 연도-기업 표본 중 2009년부터 2011년까지 한국거래소(KRX)에 자산재평가 결과를 공시한 기업표본 42개와 자산재평가를 실시하지 않은 500개의 기업표본을 나누었다. 연구모형은 최국현과 손여진(2011)의 연구모형을 수정하여 사용하였으며, 재무분석가의 이익예측오차를 종속변수로 하여 자산재평가 정보의 유용성을 검증하고 더 나아가 외국인 지분율에 따른 자산재평가 정보의 유용성을 검증하였다. 실증분석 결과 첫째, 자산재평가 정보와 재무분석가의 이익예측 오차 간에는 양(+)의 유의한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 이는 시장에 자산재평가 정보가 주어졌을 때 다양한 자산재평가 동기에 맞게 정보를 해석해야 하기 때문에 재무분석가가 자산재평가 정보를 해석하는 비용이 늘어나게 되고, 이에 따라 이익예측을 하는 데에 복잡성이 증가하게 되어 이익예측오차가 증가하는 결과가 나타났다고 해석할 수 있다. 둘째, 외국인 지분율이 높은 기업의 경우 자산재평가 정보가 오히려 재무분석가의 이익예측오차를 줄여주는 결과가 발견되었다. 이는 외국인 지분율이 높은 기업의 경우 외국인 투자자가 효율적인 외부감시인 역할을 하여 회계정보의 투명성이 상대적으로 높기 때문에, 이러한 정보환경에서 자산재평가 정보가 더욱 목적 적합한 정보를 제공함으로써 재무분석가의 이익예측오차를 줄여주는데 기여한다고 해석할 수 있다. 본 연구는 선행연구와 다른 결과를 제시했지만, 이러한 차이는 분석 모형과 연구에 사용된 표본의 분석기간 등의 차이로 인한 것이라고 볼 수 있다. 선행연구인 최국현과 손여진(2011)의 연구에서는 2008년 1개년의 총 190개의 표본을 대상으로 분석을 실시한 반면에, 본 연구에서는 2009년부터 2012년까지의 3개년간 총 542개의 표본을 대상으로 분석을 실시했다. 따라서 선행연구에 비해 분석결과를 일반화하기 용이할 것으로 판단된다. 또한 외국인 지분율이 높을 경우의 상대적으로 기업의 회계 정보의 투명성이 높은 정보환경을 가지고 있을 것이며, 이러한 정보 환경에서 자산재평가 정보가 주어질 경우 이는 재무분석가의 이익예측오차를 줄여주는 유용한 정보라는 점을 발견함으로써 정보환경에 따라 자산재평가 정보의 유용성이 달라질 수 있다는 점을 발견한 점에서 의의가 있다. 이는 자산재평가 공시 정보를 활용하는 외부정보이용자 입장에서 소유구조에 따른 정보환경을 고려하여 의사결정을 하는 데에 도움을 줄 수 있다는 점에서 공헌점이 있다.

The purpose of this research is to demonstrate what kinds of correlation there are between the asset revaluation of K-IFRS and analysts’ earnings forecast error. And then, it will also examine how the information about revaluation of the company’s asset according to its ownership structure, affects the analysts’ earnings forecast error. To demonstrate this research, I have classified the sample enterprises into 42 samples which publicly announced the results of revaluation of the company’s asset to KRX from 2009 to 2011 and 500 samples which did not from the 542 year-enterprise samples which can be collected from FN Guide and Kis-Value from 2010 to 2012. The research model is used, by modifying and adjusting Choi and Son(2011) model to the purpose of this research. And the dependent variable was analysts’ earnings forecast error in order to examine the usefulness of the and to test the utility of its information in accordance with foreign ownership ratio. The results of analysis are as follows. First, it is found that there is a positive correlation between the information of revaluation of the company’s asset and the analysts’ earnings forecast error. This is due to the fact that the revaluation is implemented with diverse purpose of asset revaluation when the information of asset revaluation is given to the market, and thus, in order to analyze the information according to its separated circumstance the costs of analyzing the information of asset revaluation generally increase. And then it can results in the increment of earnings forecast error due to the increment of the complexity of forecasting the earnings. Second, in case of high foreign ownership ratio, the asset revaluation information rather reduce the analysts’ earnings forecast error. Since the transparency of accounting information when the foreign investors act as outside surveillances in the corporates of high foreign ownership ratio, in this information environment, revaluation of the company’s asset can be seen to contribute to the reduction of the analysts’ earnings forecast error. And it can be seen that there is a usefulness of the asset revaluation information. Even though this research brought a quite difference from the preceding research in terms of previous asset revaluation and the analysts’ earnings forecast error, but this may be due to the difference of analysis model and analysis period of samples used in research. Also, in case of corporates which has a high foreign ownership ratio, the companies would more likely to have an environment with high information transparency. And in this environment, the analysts would find the information which can reduce the analysts’ earnings forecast error and thus, it has a signification in that it can make a difference to the usefulness of the asset revaluation information according to the information environment. This contributes to the decision making process by considering the information environment according to the ownership structure from the perspective of outside information users who utilize the announced information of asset revaluation of companies. However, since most companies among those who implemented the asset revaluation could not collect the analysts’ earnings forecast error, there were only relatively few samples which means there is a weakness of generalizing the results of the research. Nevertheless, after it becomes possible to extract a lot more samples, it is likely that the follow research can be more actively take place in this field.

#자산재평가 #한국채택국제회계기준 #이익예측오차 #K-IFRS #Asset Revaluation #Analysts' Earnings Forecast Error

참고문헌 (28)

참고문헌 신청

고재민 / 2012 / 재무분석가 수가 수시공시의 신뢰성에 미치는 영향 / 회계연구 17(3):399~430

권정욱 / 2012 / 한국기업의 지배구조와 대리인비용 : 소유경영기업과 전문경영기업 비교분석 / 산업경제연구 25(6):3997~4019

기현희 / 2013 / 기업특성에 따른 자산재평가와 기업가치 / 국제회계연구 (50):183~202

김옥현 / 2015 / 자산재평가 정보가 재무분석가의 이익예측오차에 미치는 영향

김종대 / 2013 / 자산재평가 공시에 대한 주가 반응에 영향을 미치는 기업특성 요인 분석 / 국제회계연구 (48):1~28

이 논문의 저자 정보

김옥현

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 1 이용수 0

우용상

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 8 이용수 277

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (28)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)