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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서연곤 (전남대학교) 류창국 (전남대학교 대학원 전자컴퓨터공학과) 이배호 (전남대학교 전자컴퓨터공학부)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제11권 제12호
발행연도
2016.12
수록면
1,237 - 1,244 (8page)

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차량의 윤폭과 윤거 정보를 산출하는 답판 센서는 국내 유로 도로의 차종 분류 장치에서 일반적으로 사용 된다. 답판 센서는 차량 정보를 생성하기 위하여, 주행 중인 차랑의 바퀴와 접촉이 필요하며 따라서 이때 발생하는 충격을 견디기 위해 높은 내구성이 요구된다. 최근 한국도로공사가 요금소에서 화물차 고속 차로의 운영을 시작함에 따라, 화물차가 고속 주행할 때 발생하는 설계 기준 이상의 충격으로 인한 답판의 파손과 이에 따른 유지보수 및 관리 비용의 증가가 염려되고 있다. 본 논문에서는 물리적 충격에 대한 내구성을 향상 시킨 무접점 답판 센서를 사용해서, 통과 차량의 차종을 분류하는 알고리즘을 제안하였다. 이는 한국도로공사 6종 분류 방식을 기준으로 하였고, 지방도 1020호선의 창원 요금소를 통과하는 1892대를 대상으로 한 실험에서 99.5%의 분류 정확도를 나타내었고, 무접점 답판을 사용한 차종 분류 장치가 국내 유료 도로에 효과적으로 적용이 가능함을 확인하였다.
#차종 분류 #답판 #윤폭 & # 윤거 #지능교통 #Vehicle Classification #Treadle #Wheel Width & # Tread #ITS

목차

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참고문헌 (12)

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오주삼 / 2010 / 차량높이 계측을 통한 차종분류 향상 방안 연구 / 한국도로학회논문집 12(4):47~51 dbpia 권순민 / 2009 / 원더링 센서를 이용한 차종분류기법 개발 / 대한교통학회지 27(6):79~87 dbpia 조성윤 / 2013 / 3-Piezo 센서 기반 교통량 조사시스템의 차종분류방식에 대한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(3):25~31 dbpia S. Fazli / 2012 / Neural Network based Vehicle Classification for Intelligent Traffic Control / Int. J. of Software Engineering & Applications (IJSEA) 3(3):17~22 google schola S. Messelodi / 2007 / Vision-based bicycle/motorcycle classification / Pattern Recognit. Lett 28(13):1719~1726 google schola

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