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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 373 - 379 (7page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2020.30.4.373
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Artificial neural network model was utilized to classify vehicle types into motorcycle, light and heavy vehicles by using pass-by noise datasets. For the training, three sample datasets were collected from a one-lane and one-way road. These datasets are for 1 s pass-by maximum, 3 s pass-by maximum, and pass-by noise from maximum to below 10dB. The three datasets were analyzed to provide Z- and A-weighted and 1/3 octave band sound levels for the training. It was found that the 1 s pass-by maximum dataset led to the best explanatory power(R-square, 98.5%). The machine learning model with the 1 s pass-by maximum dataset was tested for two different roadsides and it was found that the explanatory power was greater than 90%.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Ministry of Environment Republic Korea, 2018, Noise and Vibration Control_Act, Act No. 15834.
European Parliament and Council of the European Union, 2002, Assessment and Management of Environmental Noise (EU Directive), Official Journal of the European Communities, L 189/12.
Ministry of Environment, 2016, Methodology for Making Noise Map, Notice No. 2016-117.
Kim, P., Ryu, H. J., Jeon, J. J. and Chang, S. I., 2019, Artificial Neural Network Model Development based on Road-traffic Noise and Urban Form Indicators, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 5, pp. 577~583.
National Institute of Environmental Research, 2019, Notice No. 2019-62, Noise and Vibration Standard Process Test, Measurement Method of Exterior Noise Emitted by Road Vehicle for Management Standards, ES 03304.1c.
European Parliament and Council of the European Union, 2002, Assessment and Management of Environmental Noise (EU Directive), Official Journal of the European Communities, L 189/12.
Ministry of Environment, 2016, Methodology for Making Noise Map, Notice No. 2016-117.
Kim, P., Ryu, H. J., Jeon, J. J. and Chang, S. I., 2019, Artificial Neural Network Model Development based on Road-traffic Noise and Urban Form Indicators, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 5, pp. 577~583.
National Institute of Environmental Research, 2019, Notice No. 2019-62, Noise and Vibration Standard Process Test, Measurement Method of Exterior Noise Emitted by Road Vehicle for Management Standards, ES 03304.1c.
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