메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
101 - 113 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
소셜미디어와 스마트폰의 등장으로 촉발된 빅데이터 이슈가 산업 전반에 확산되면서 빅데이터 분석기술은 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소가 되고 있다. 왜냐하면 기업들이 축적한 빅데이터를 어떻게 분석하고 활용할 것인가에 따라 향후 기업의 성패가 좌우되기 때문이다. 하지만 축적된 빅데이터 중에서 가치 있는 데이터는 소수에 불과하다. 따라서 보유한 빅데이터로부터 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐에 따라 기업의 성패를 가늠하게 될 것이며 이를 위해 대용량 데이터를 분석하여 의미 있는 데이터로 발전하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 분석 방법의 하나인 오피니언 마이닝을 통해 소비자들이 소셜미디어에 표출한 반응을 기업이미지의 선행지표가 될 수 있음을 살펴보았다. 대형 슈퍼마켓에 대한 트위터상의 의견들을 수집하여 긍정 또는 부정적 이미지를 갖는 업체를 분석하였다.
#빅데이터 #오피니언 마이닝 #연관어 네트워크. #word cloud #Big Data #Opinion Mining #Word Cloud #network of term.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
/ / http://www.bicdata.com/ / / http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html / / http://www.inside-r.org/howto/mining-twitter-airline-consumer-sentiment / / http://www.rdatamining.com/examples/text-mining Cho, S. / 2011 / Big Data era of technology google schola

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0