Analysis of body shape and anthropometric measurements of US middle-aged women using 3D body scan data

김동은

doi:http://dx.doi.org/10.7741/rjcc.2015.23.4.726

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김동은 (이화여자대학교)

저널정보: 복식문화학회 복식문화연구 복식문화연구 제23권 제4호

발행연도: 2015.8

수록면: 726 - 736 (11page)

DOI: http://dx.doi.org/10.7741/rjcc.2015.23.4.726

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The apparel industry has recently been recognizing the important target market of middle-aged women. The aim of this study was to examine the anthropometric characteristics of US women of 46 to 65 years of age and identify distinctive body shape characteristics of US middle-aged women. A total of 1915 middle-aged women whose ages ranged from 46 to 65 were selected from the SizeUSA database. The age range was divided into two groups: 46-55 and 56-65. Twenty-four body measurements important for apparel development were chosen. Four factors?Girth Factor, Height Factor, Hip Drop Factor, and Bust Drop Factor?accounted for the US middle-aged women’s body measurements. The body shapes were classified into four body shapes, which were Y-Shape in the overweight range, S-Shape in the overweight range, H-Shape in the overweight range, and the A-Shape in obese range. H-Shape, which was the least-defined waist in relation to the bust and hips with a short height, existed more in older middle-aged women than in younger middle-aged women. Y-Shape, S-Shape, and A-Shape existed more in the group of younger middle-aged women than in the group of older middle-aged women. In addition, compared with the younger middle-aged women, older middle-aged women had narrower shoulders, a larger waist, thinner legs, and a longer distance between side neck to bust point. The findings from the current study may be applied in the apparel industry for developing clothing sizing systems for US middle-aged women.

#middle-aged #US women #body scan #size #body shape

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Agins, T. / Over-40 finds a muse: Designers for the middle-aged pin hopes on Mrs. Obama / The Wall Street Journal

S. P. Ashdown / 2008 / Comparison of 3-D Body Scan Data to Quantify Upper-Body Postural Variation in Older and Younger Women / Clothing and Textiles Research Journal 26(4):292~307

Grete Birtwistle / 2005 / Consumer purchasing behaviour: an investigation of the UK mature women's clothing market / Journal of Consumer Behaviour 4(6):453~464

Devarajan, P. / 2004 / Validation of 'female figure identification technique(FFIT)for apparel' software. Journal of Textile and Apparel / Technology and Management 4(1):1~23

Garfinkel, M. / Clothing stores rediscover boomers / USA Today

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김동은

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 자연과학 > 생활과학

논문수 9 이용수 49

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)