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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장두영 (경희대학교) 고민환 (동국대학교)
저널정보
한국관광연구학회 관광연구저널 관광연구저널 제37권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
95 - 106 (12page)
DOI
10.21298/IJTHR.2023.3.37.3.95

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본 연구에서는 최근 주목받고 있는 텍스트 마이닝을 활용하여 온라인 상에 노출된 금산인삼축제의 텍스트를 분류하여 그 의미와 트렌드를 분석하고자 한다. 이 과정에서 기존 지역축제 분야에서 많이 활용되었던 설문지를 활용한 방식이 아닌 빅데이터 분석법을 활용하였다. 분석 도구로는 텍스톰 4.0을 활용하였으며, 국내 포털사이트인 네이버, 다음, 구글을 통해 금산인삼축제 관련 키워드를 수집하였다. 수집기간은 2021년 9월 1일부터 2022년 8월 31일까지 한정하였다. 분석 결과 건강과 관련 있는 인삼, 삼계탕, 수삼, 약초, 건강, 홍삼 순으로 높은 빈도를 나타냈으며, 추출된 어휘 간에 연결성을 확인하고자 중심성 분석을 실시하였다. 이후 구조적 등위 관계 분석을 통해 7개로(① 온라인 홍보, ② 금산인삼축제 후원, ③ 코로나 19 극복 방안, ④ 삼계탕축제, ⑤ 건강대표축제, ⑥ 지역개발방안, ⑦ 관광산업) 군집화 하였다. 또한, 감성분석을 실시하여 긍정적 감정 어휘로는 전통적, 우수함, 매력, 사랑스럽다 등이 도출되었으며, 부정적 어휘로는 난해함, 어려움 등이 도출되었다. 본 연구에서 도출된 분석결과를 토대로 금산인삼축제에 관한 학술적, 실무적 시사점을 제시하였다.
#텍스트 마이닝 #금산인삼축제 #건강 #Text mining #Geumsan ginseng festival #Health

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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