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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 385 - 391 (7page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2023.47.4.385
이용수
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직렬 시스템의 고장 원인은 대부분 내부 부품 고장에 의한 것이다. 부품별 고장 원인을 분석하기 위해 경쟁 위험모델을 적용한 경쟁 고장모드(CFM)를 사용한다. 기존 분석도구인 ReliaSoft에서의 CFM 계산은 기존의 수치해석법을 따른 것으로 판단이 된다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해서 EM 알고리즘을 이용한 경쟁 고장모드를 소개한다. 그리고 중단된 데이터가 포함된 고장모드를 지녔을 때와 3가지 고장모드를 지녔을 때의 실제 데이터를 통해 기존 분석도구 결과와 비교한다. 또한 신뢰도 측정치(신뢰도, 특성수명)를 ReliaSoft의 결과와 비교하였다. 제안하는 방법은 R 프로그램을 이용하여 쉽게 구현할 수 있다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 이론
3. 적용 및 비교 분석
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌(References)
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Park, C. S., 2013, “Parameter Estimation from Load-sharing System Data Using the Expectation– Maximization Algorithm,” IIE Transactions, Vol. 45, No. 2, pp. 147~163.
Dempster, A. P., Laird, N. M. and Rubin, D. B., 1977, “Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm,” Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Vol. 39, No. 1, pp. 1~22.
ReliaSoft, 2005, Life Data Analysis Reference, Reliasoft Corporation, Arizona.
RR Core Team, 2022, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria(www. r-project.org).
Park, C. S. and Padgett, W. J., 2006, “Analysis of Strength Distributions of Multi-modal Failures Using the EM Algorithm,” Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 76, No. 6, pp. 619~636.
Dempster, A. P., Laird, N. M. and Rubin, D. B., 1977, “Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm,” Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Vol. 39, No. 1, pp. 1~22.
ReliaSoft, 2005, Life Data Analysis Reference, Reliasoft Corporation, Arizona.
RR Core Team, 2022, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria(www. r-project.org).
Park, C. S. and Padgett, W. J., 2006, “Analysis of Strength Distributions of Multi-modal Failures Using the EM Algorithm,” Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 76, No. 6, pp. 619~636.
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