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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정나미 (부산대학교) 손병관 (부산대학교) 박찬석 (부산대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2022년 학술대회
발행연도
2022.11
수록면
605 - 610 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

EM 알고리즘을 이용한 기계부품의 고장 원인 및 신뢰성 분석
정나미 ,  손병관 ,  박찬석 대한기계학회 논문집 A권 2023.04 학술저널

2022

EM알고리즘을 이용한 기계부품의 고장 원인 및 신뢰성 분석
정나미 ,  손병관 ,  박찬석 대한기계학회 춘추학술대회 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Consider a system that is made up of multiple components connected in a series. In this case, the failure of the whole system is caused by the earliest failure of any of the components, which is commonly referred to as competing failure mode. It is also called competing risk model in the literature. Many analysis tools such as ReliaSoft have the CFM method but it is not a good fit, compared to the method of EM algorithm for CFM. In this paper, we introduce Competing Failure Mode using the EM algorithm. We applied to real data example with three failure modes in order to estimate the shape and scale parameters of the system. In addition, reliability measures (reliability, characteristic life) are compared with ReliaSoft"s results. The proposed method can be easily implemented using the developed R program.
#Competing Failure Mode (경쟁고장모드) #EM algorithm (EM알고리즘) #MLE(Maximum Likelihood Estimation) #Kaplan-Meier Estimation(카플란-마이어 추정) #Censored data(중단 데이터) #Weibull(와이블)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론
3. 적용 및 비교 분석
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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