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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
안창현 (영남대학교) 최현철 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,000 - 1,003 (4page)

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대부분의 포즈 변환기에 대한 기법은 사람 영역에서 사전 학습된 네트워크를 통해 추출된, 원하는 포즈의 관절 keypoint 와 같은 부가적인 데이터를 네트워크의 입력으로 사용한다. 하지만 만화영역에서는 캐릭터들의 신체 비율 및 신체 모양이 실제 사람과 많이 다르기 때문에, 사람 영역에서 사전 학습된 네트워크를 사용해 추출된 부가적인 데이터를 네트워크에 입력하는 기존 기법을 사용하기 부적절하다. 따라서 우리는 부가적인 입력 데이터 없이 오직 사진만으로 만화 영역에서 포즈 변환을 수행할 수 있는 네트워크를 제안한다. 또한, 기존의 attention mechanism 기반 기법들과 다르게 attention 되지 않은 부분도 활용 가능한 reversed attention 을 추가로 제안한다. 만화 영역 데이터셋을 활용해 제안하는 네트워크가 만화 캐릭터 포즈 변환을 성공적으로 수행할 수 있음을 보인다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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