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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양건필 (상명대학교 부동산학과) 전해정 (상명대학교)
저널정보
한국감정평가학회 감정평가학논집 감정평가학논집 제20권 제3호
발행연도
2021.12
수록면
109 - 134 (26page)

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본 연구에서는 네이버 포털의 뉴스 기사 중 6가지 카테고리(금융, 증권, 산업/재계, 부동 산, 글로벌 경제, 경제 일반)별 뉴스 내용을 크롤링 하여 약 300여만 개의 빅데이터셋을 구축하였다. 구축한 데이터셋을 딥러닝 기반 자연어 처리 모형인 KoBERT 모형에 적용해 극성 값(긍정, 중립, 부정)을 분류하고 이를 부동산 주택 가격인 한국부동산원의 유형별 주택 매매가격지수 및 주택 실거래가격지수와의 VAR 모형을 통해 실증분석하였다. 뉴스 기사의 시간적 범위는 2011년 7월부터 2021년 6월까지로 하였고 공간적 범위는 수도 권, 지방권, 서울, 서울 강남, 서울 강북으로 구성하였고 내용적 범위는 아파트, 다세대주 택, 단독주택으로 설정하였다. 뉴스 카테고리 중 부동산, 금융 언론지수는 수도권 및 서울 지역 주택가격에 유의한 영향을 미쳤다고 나타났으며 증권, 산업재계, 글로벌 경제, 경제 일반 카테고리의 언론지수는 전국 또는 지방 도시의 주택가격에 유의한 영향을 준 것으 로 나타났다.
#빅데이터 #언론 #KoBERT #VAR 모형 #그랜저 인과관계 #충격반응함수 #Big data #Media #KoBERT #VAR model #Granger causality test #Impulse-response function.

목차

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참고문헌 (23)

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경정익 / 2016 / Textmining에 의한 부동산 빅데이터 감성분석 모형 개발 / 주택연구 24(4):115~136 dbpia 김재경 / 2013 / VAR모형을 이용한 주가, 금리, 물가, 주택가격의 관계에 대한 실증연구 / 유통과학연구 11(10):63~72 dbpia 박상리 / 2020 / KoBERT 모델을 이용한YouTube 댓글 분석 / 한국정보과학회 학술발표논문집 47(2):1385~1387 dbpia 박연우 / 2012 / 주택가격과 은행대출의 상관관계에 관한 연구 :110~144 google schola 박종영 / 2015 / TF-IDF 가중치 모델을 이용한 주택시장의 변화특성 분석 / 부동산학보 (63):46~58 dbpia

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