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학술저널
저자정보
Habeeb Ibrahim Abdul Razack (Faculty of Medicine and Health Sciences Universiti Putra Malaysia Selangor Malaysia) Sam Mathew (독립연구자) Fathinul Fikri Ahmad Saad (Nuclear Imaging Unit Hospital Pengajar Universiti Putra Malaysia Selangor Malaysia) Saleh A. Alqahtani (Liver Transplant Center and Department of Biostatistics Epidemiology and Scientific Computing Kin)
저널정보
한국과학학술지편집인협의회 Science Editing Science Editing Vol.8 No.2
발행연도
2021.8
수록면
134 - 144 (11page)
DOI
https://doi.org/10.6087/kcse.244

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The flood of research output and increasing demands for peer reviewers have necessitated the intervention of artificial intelligence (AI) in scholarly publishing. Although human input is seen as essential for writing publications, the contribution of AI slowly and steadily moves ahead. AI may redefine the role of science communication experts in the future and transform the scholarly publishing industry into a technology-driven one. It can prospectively improve the quality of publishable content and identify errors in published content. In this article, we review various AI and other associated tools currently in use or development for a range of publishing obligations and functions that have brought about or can soon leverage much-demanded advances in scholarly communications. Several AI-assisted tools, with diverse scope and scale, have emerged in the scholarly market. AI algorithms develop summaries of scientific publications and convert them into plain-language texts, press statements, and news stories. Retrieval of accurate and sufficient information is prominent in evidence-based science publications. Semantic tools may empower transparent and proficient data extraction tactics. From detecting simple plagiarism errors to predicting the projected citation impact of an unpublished article, AI’s role in scholarly publishing is expected to be multidimensional. AI, natural language processing, and machine learning in scholarly publishing have arrived for writers, editors, authors, and publishers. They should leverage these technologies to enable the fast and accurate dissemination of scientific information to contribute to the betterment of humankind.
#Artificial intelligence #Machine learning #Peer review #Scholarly publishing #Science writing

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Marr B / The key definitions of artificial intelligence (AI) that explain its importance google schola Copeland BJ / Artificial intelligence google schola Awalegaonkar K / AI: built to scale. From experimental to exponential google schola McKinsey Analytics / The state of AI in 2020 google schola Duranton S / Mind the (AI) gap: leadership makes the difference google schola

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