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In this paper, for efficient parking control, in an Arduino environment, an intelligent parking control prototype was implemented to provide parking control and parking guidance information using HC-SR2O4 and RC522.The main elements of intelligent parking control are vehicle recognition sensors, parking control facilities, and integrated operating software. Whether the vehicle is parked on the parking surface may be confirmed through sensor or intelligent camera image analysis. Parking control equipment products include parking guidance and parking available display devices, vehicle number recognition cameras, and intelligent parking assistance systems. This paper applies and implements ultrasonic sensors and RFID concepts based on Arduino, recognizes registered vehicles, and displays empty spaces. When a vehicle enters a parking space to handle this function, the automatic parking management system distinguishes the registered vehicle from the external vehicle through the RC522 sensor. In addition, after checking whether the parking slot is empty, the HC-SR204 sensor is displayed through the LED so that the driver can visually check it. RFID is designed to check the parking status of the server in real time and provide the driver with optimal route service to the parking slot.
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Edin, Mujčić Una / 2018 / Smart Parking System Based on Arduino SD Card Ajax Web Server / Advanced Technologies, Systems, and Applications 2:741~750
Faiz, Ibrahim S. / 2016 / Smart parking system based on embedded system and sensor network / Int. J. Compute. Appl
Guo, T. / 2017 / Simple con- volutional neural network on image classification / IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA) :721~724
Halleman, B. / 2003 / Europe’s space program (parking space, naturally) / Traffic Technology International :46~49
공영훈 / 2017 / Q-learning을 이용한 모바일 로봇의 동적 장애물 회피 및 최적 경로 탐색 알고리즘 / 한국정보기술학회논문지 15(9):57~62
Faiz, Ibrahim S. / 2016 / Smart parking system based on embedded system and sensor network / Int. J. Compute. Appl
Guo, T. / 2017 / Simple con- volutional neural network on image classification / IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA) :721~724
Halleman, B. / 2003 / Europe’s space program (parking space, naturally) / Traffic Technology International :46~49
공영훈 / 2017 / Q-learning을 이용한 모바일 로봇의 동적 장애물 회피 및 최적 경로 탐색 알고리즘 / 한국정보기술학회논문지 15(9):57~62
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