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논문 기본 정보

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저자정보
김나영 (신한대학교) 한혜영 (신한대학교) 석은주 (신한대학교) 이종호 (키삭) 최한용 (신한대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
159 - 167 (9page)

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본 논문에서는 타 주차장 애플리케이션의 단점을 보완한 Smart Drive 시스템에 대해 서술했다. Smart Drive 시스템은 오픈 API에서 실시간 잔여석을 포함한 주차장 정보와 주유소 정보를 수집하여 사용자에게 제공하고, 사용자가 원하는 주차장의 요일 및 시간별 실시간 잔여석 데이터를 예측하여 제공한다. 또한 추천 알고리즘을 사용해 항목 중 우선순위를 선택할 수 있으며 사용자의 요구사항을 만족하는 주차장 및 주유소를 추천한다. 주요 기능인 추천 서비스와 예측 서비스는 챗봇을 이용하여 사용자의 편의와 직관성을 향상시킨다. 추천된 주차장으로 이동 중 잔여석이 없어질 경우를 대비해 사용자는 마이페이지에서 잔여석 알림 및 알림 기준 잔여석 수를 설정할 수 있다. 이렇게 사용자가 Smart Drive 시스템을 사용할 경우 현재보다 한층 더 편리하고 효율적인 운전을 할 수 있다. 현재 API에서 제공하는 주차장의 개수는 적기 때문에 향후 참고자료를 활용한다면 잔여석 정보 제공이 가능한 주차장 개수를 증가시킬 수 있다.
#Deep learning #Prediction #Recommendation #Smart parking #Multi-layer perceptron

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. SMART DRIVE 시스템
4. 결론
References

참고문헌 (13)

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배혜원 / 2017 / SWU Park : 서울여자대학교 주차장 안내 어플리케이션 SWU Park : A Parking Assistant Application for Seoul Women’s University / 인터넷정보학회 추계학술발표대회 18(2):0277~0278 google schola 심희준 / 2020 / 주차 공간 정보 어플리케이션 설계 및 구현 Design and Implementation of Parking Spaces Information Application / 한국정보처리학회 2020 온라인 추계학술발표대회 논문집 27(2):147~150 google schola 유성은 / 2019 / 사용자 선호도 기반의 스마트 주차 공간 안내 시스템 / 한국산업정보학회논문지 24(4):29~36 dbpia 헬로알파카 / 파이썬 공공 API 가져오기 - 공적 마스크 google schola 김병희 / 텍스트 검색, 문자열 찾기(1)/[Android] google schola

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