빅데이터 및 대용량 샘플의 반복선택을 위한 효율적인 알고리즘

유재훈; 윤청

doi:http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.04.58

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저자정보: 유재훈 (충남대학교 대학원 소프트웨어공학연구실) 윤청 (충남대학교)

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제4호

발행연도: 2017.4

수록면: 251 - 260 (10page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.04.58

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기업, 공공기관, 개개인들은 컴퓨터, 인터넷, 스마트폰을 사용하며 엄청나게 방대한 양의 데이터를 만들어 내고 있으며, 고도의 산업화가 진전되면서 소품종 대량 생산 체제로 전환하게 되었다. 건전지와 같이 한번 쓰고 버리는 일회성 물품이 있는가 하면, 여러번 반복 사용가능한 물품들이 있다. 예를 들어 일상 생활에서 충전지, 레이저 프린터기 토너가 있는데, 이것들에 공통된 특징은 반복사용은 가능하되 사용 가능한 회수에 제한이 있다는 것이다. 이러한 데이터와 제품들을 잘 활용하기 위해 먼저 잘 선택하고, 균등하게 잘 정리되어야 할 것이다. 기존의 선택 기법 이나 정렬알고리즘 으로는, 대량 선택 및 대량 정렬에 있어서 메모리를 과도하게 사용하여 느려지는 단점이 있다. 이러한 문제들을 극복하면서 빠르고 정확하게 균등 선택을 하기 위한 방법으로 본 논문에서는, 선택된 위치의 횟수를 지형적로 해석을 하여 선택을 할 지점과 방향을 결정하는 방법을 알고리즘으로제안하고 실험을 통해 이를 증명하고자 한다.

#무작위선택 #균일선택 #알고리즘 #지형학적 위치 #빅데이터 #Random #Uniform #Algorithm #Topography #Big-Data

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Yi Wang / 2016 / ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES) 22(1):1084~4309

Blackburn Simon R / 2009 / Connectivity of the uniform random intersection graph / Discrete Mathematics 309(16):5130~5140

P. L'Ecuyer / 1998 / Uniform random number generators / Winter Simulation Conference, Winter Simulation Conference :97~104

Probability and Statistics and Standard Deviation

J.H. You / 2016 / Study on the random selection algorithm based on the geographical position / Journal of Asia-pacific Proceedings of Applied Science and Engineering for Better Human Life 4:1~4

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유재훈

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주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 3

윤청

소속기관 충남대학교

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