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학술저널
저자정보
권오남 (서울대학교) 이경원 (단국대학교사범대학부속중학교) 오세준 (이화여자대학교사범대학부속이화ㆍ금란고등학교) 박정숙 (양재고등학교)
저널정보
한국수학교육학회 수학교육 논문집 수학교육 논문집 제35권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
445 - 473 (29page)
DOI
https://doi.org/10.7468/jksmee.2021.35.4.445

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이 연구는 2015 개정 교육과정에서 신설 과목으로 설계된 <인공지능 수학> 교과서를 분석하여 차기 교육과정 설계의 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. <인공지능 수학> 시안을 담은 수학과 교육과정 문서에서는 ‘학습 요소’ 대신에 ‘관련 학습 요소’를 제시하고 있다. ‘관련 학습 요소’는 인공지능의 맥락에서 활용될 수 있는 수학적 개념이나 원리로 정의하고 있는데 ‘관련 학습 요소’를 다루는 범위와 방법에 대해서는 구체적인 제한은 없다. 이에 ‘관련 학습 요소’가 <인공지능 수학> 교과서에서 반영된 양상을 형식, 범위와 방법, 공학적 도구 활용 방식을 중심으로 분석하였다. 교과서별로 ‘관련 학습 요소’를 교과서에 기술하는 형식상의 차이와 수학 개념을 취급하는 양과 범위에 차이가있었다. 또한, ‘관련 학습 요소’를 하나의 수학 개념과 동일하게 정의하여 사용한 경우와 정의보다는 인공지능의 맥락에서 설명 위주로 서술하였다. ‘관련 학습 요소’를 인공지능의 맥락에서 활용할 수 있도록 교과서별로 유사한 공학적도구를 다루었지만, 계산과 결과를 해석하는 활동 중심이었다. 고등학교 수학 과목으로서 <인공지능 수학>의 지향을교과서에 충분히 반영하기 위해서 ‘관련 학습 요소’에 관한 체계적인 논의가 필요하다. 또한, 학생들이 인공지능 맥락의 활용 사례를 경험하기 위해서는 공학적 도구를 활용하여 문제를 설정하고 해결할 수 있는 내실화된 활동이 교과서에 구현되어야 할 것이다.
#인공지능 수학 #관련 학습 요소 #교과서 #Artificial Intelligence #Related Learning Elements #Textbooks

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교육부 / 2020 / 제3차 수학교육 종합계획 / 교육부 google schola 교육부 / 2020 / 수학과 교육과정. 교육부 고시 제2020-236호 [별책 8] / 교육부 google schola 교육부 / 2020 / 실과(기술·가정)/정보과 교육과정. 교육부 고시 제2020-236호 [별책 10] / 교육부 google schola 교육부 / 2015 / 2015 개정 교육과정에 따른 교과용도서 개발을 위한 편찬상의 유의점 및검정기준 / 교육부 google schola 교육부 / 2020 / 2015 개정 교육과정에 따른 <인공지능 수학> 도서 개발을 위한 편찬상의유의점 및 인정기준 / 교육부 google schola

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