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자료유형
학술저널
저자정보
김형균 (국민대학교) 이상희 ((주)디자인스튜디오에이 대표)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
17 - 22 (6page)
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.11.017

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본 논문에서는 기존의 인포그래픽 제작방식을 개선하기 위하여 기계학습 기반의 인포그래픽 자동 추천 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 복수의 인포그래픽 이미지를 기계학습하는 부분과 사용자의 기초자료 입력만으로 인포그래픽을 인공지능으로 자동 추천하는 부분으로 구성된다. 추천된 인포그랙픽은 라이브러리 형태로 제공되고, 드래그 & 드롭 방식으로 추가적인 자료의 입력이 가능하게 된다. 또한, 입력한 자료의 크기에 따라 인포그래픽 이미지가 동적으로 조절되도록 설계하였다. 기계학습 기반의 인포그래픽 자동 추천 과정을 분석한 결과 레이아웃과 키워드에 대한 일치 성공율은 매우 높고, 타입에 대한 일치 성공률은 다소 낮게 나타났다. 추후 인포그래픽 부분별 이미지 타입에 대한 일치 성공률을 향상시키기 위한 연구가 필요할 것이다.
#인포그래픽 #기계학습 #자동추천 #인공지능 #이미지 인식 #Infographic #Machine Learning #Auto Recommendation #Artificial Intelligence #Image Recognition

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정명석 / 2018 / 국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술동향 분석 / 디지털융복합연구 16(6):187~195 dbpia 현영근 / 2020 / 국내외 특허데이터 분석을 통한 자연어처리의 의미분석 관련 기술동향 분석에 대한 연구 / 디지털융복합연구 18(1):137~146 dbpia 정명석 / 2017 / 논문데이터 분석을 통한 인공지능 분야 주요 연구 동향 분석 / 디지털융복합연구 15(5):225~233 dbpia M. Farboodi / 2019 / Big Data and Firm Dynamics google schola S. Ahtey / 2018 / Estimating Heterogeneous Consumer Preferences for Restaurants and Travel Time Using Mobile Location Data / AEA Papers and Proceedings 108:64~67 google schola

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