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저자정보
정지우 (경북대학교) 김서윤 (영남대학교 통계학과 학부과정) 김현유 (경북대학교) 윤주혁 (경북대학교 컴퓨터공학과 학부과정) 장원준 (대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 전임연구원) 김건욱 (대구디지털산업진흥원)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
33 - 42 (10page)
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.8.033

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스마트폰 기반의 관광 플랫폼들이 활성화되면서 리뷰 데이터를 활용한 정책 수립 및 서비스 고도화가 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 관광 리뷰 데이터를 활용한 선행연구들의 경우 국내 관광객 중심의 연구가 대다수 수행되었으며, 외국인 관광객 연구의 경우 일부 언어로 수집된 데이터와 텍스트 마이닝 기법에 한정하여 연구가 수행되었다. 이에 본 연구에서는 온라인 리뷰 사이트를 통해 ‘대구 명소’ 키워드를 지정하여 외국인들이 작성한 리뷰 데이터 3,515건을 수집하였다. 그리고 LDA 기반의 토픽모델링을 수행하여 관광 토픽을 도출하였으며, 각 토픽별 전역 및 국지적 공간분석을 수행한 점이 선행연구와 차별성이라 할 수 있다. 분석 결과 전역적 공간 자기상관이 존재하며, 외국인들이 주로 방문하는 관광지들이 국지적으로 결집되어 있음을 확인하였다. 또한 대다수 토픽에서 중구를 중심으로 핫스팟이 도출되었으며, 분석 결과를 바탕으로 지자체 외국인 관광정책 수립 및 토픽모델링 기반의 공간분석 연구의 기초연구로 활용되길 기대하며, 본 연구의 한계점 또한 제시하였다.
#관광분석 #외국인관광객 #리뷰데이터 #토픽모델링 #LDA #공간자기상관 #Tourism Analysis #Foreign Tourists #Review Data #Topic Modeling #LDA #Spatial Autocorrelation

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참고문헌 (11)

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이새미 / 2020 / 온라인 리뷰 빅데이터 분석을 통한 흰여울문화마을 관광 활성화 방안 연구 / 호텔리조트연구 19(1):115~130 dbpia 하지영 / 2018 / 지역 방문객 온라인 리뷰 분석을 통한잠재 문화관광자원 발굴 : 전라북도 임실군을 중심으로 / 지역과문화 5(4):67~85 dbpia 임종훈 / 2020 / 소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 익산 관광 인식에 관한 연구 / Tourism Research 45(3):427~441 dbpia 유윤희 / 2019 / 공간자기상관을 고려한 지역 관광성과 영향요인에 관한 연구 / 관광연구저널 33(2):35~46 dbpia 박성택 / 2019 / A Study on Deriving an Optimal Route for Foreign Tourists through the Analysis of Big Data / 융합정보논문지 9(10):56~63 dbpia

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